y"> Перевагою даної схеми є практично незалежність складності її реалізації від числа ітерацій, необхідних для обчислення координат вектора, мінімальна затримка у формуванні коефіцієнтів, і невисокі вимоги до швидкодії елементної бази, оскільки в схемі проводиться обробка відліків, тривалість яких може бути зроблена дуже малою,, де - тривалість елементів ОКС, число яких на практиці відповідає десятці-сотні, а необхідне число ітерацій, при визначенні потужності, як показали проведені дослідження, не перевищують одного десятка, тому час затримки формування вектора відповідає. Недоліками даної схеми є, по перше, її квадратична залежність від числа одночасно активних абонентів, оскільки найскладнішими і численними елементами схеми є умножители блоків БВТЗКС, число яких дорівнює, а по друге, наявність запам'ятовуючих пристроїв для зберігання коефіцієнтів кореляції всіх можливих пар опорних канальних сигналів , необхідний обсяг пам'яті яких збільшується по квадратической залежності від загального числа ШІ. [11]
2.3 Особливості програмної та програмно-апаратної реалізації ітераційного оптимального алгоритму
У силу того, що формування ГС здійснюється на відеочастоті, то він може бути реалізований або повністю програмно, або програмно-апаратними засобами, зокрема, перетворення програмно, а БЛКУ - апаратно. При цьому в другому випадку при програмному обчисленні коефіцієнтів у схемі необхідно мати цифро-аналогових перетворювачів, а в першому випадку, тільки один - на вході БЛКУ, реалізованим також програмно, що є гідністю програмної і недоліком програмно-апаратної реалізації. Однак у другому випадку програмна реалізація БЛКУ буде обмежуватися значенням бази ОКС при заданій швидкості передачі інформації.
Оцінимо складність програмної реалізації БКС, вичислювального амплітуди скоригованих повідомлень по ітераційної процедурі і за допомогою прямих методів (методу Гауса і Крамера) по числу операцій множення, як найбільш трудомістких. Так, при використанні ітераційної процедури (2.5) потрібно операцій множення, а при використанні методу Гаусса операцій, що забезпечує виграш першої процедури в порівнянні з другою приблизно в раз, тобто тільки при відносно великому числі каналів і малому числі ітерацій. Так при виграш забезпечується при, при при. Процедура, заснована на методі Крамера, при якій здійснюється перетворення переданих повідомлень за формулою, за допомогою операцій множення (мінімальне число операцій), проте для її реалізації потрібне знання елементів оберненої матриці для заданого відліку активних із загального числа ШІ. Очевидно, що це вимагає дуже великого об'єму пам'яті, а також складною комутаційної апаратури для управління вибіркою потрібних елементів з ЗУ при досить великих значеннях і. Тому більш доцільним є обчислення елементів матриці за значеннями елементів матриці, що вимагає операцій множення, тобто на порядок більше, ніж число операцій, необхідне для перетворення вектора в вектор. Тому даний метод корекції повідомлень вигідно використовувати лише в тому випадку, коли число активних ІІ змінюється у часі щодо нечасто. [10]
3. Обгрунтування математичного апарату для аналізу ефективності запропонованих технічних рішень
.1 Класифікація видів моделювання систем
В основі моделювання лежить теорія подібності, яка стверджує, що абсолютна подібність може мати місце лише при заміні одного об'єкта іншим точно таким же [13]. При моделюванні абсолютна подібність не має місця і прагнуть до того, щоб модель досить добре відображала досліджувану сторону функціонування об'єкта. Тому в якості одного з перших ознак класифікації видів моделювання можна вибрати ступінь повноти моделі і розділити моделі відповідно до цього ознакою на повні, неповні і наближені.
В основі повного моделювання лежить повне подобу, яке проявляється як у часі, так і в просторі.
Для неповного моделювання характерно неповне подобу моделі досліджуваному об'єкту.
В основі наближеного моделювання лежить наближене подобу, при якому деякі сторони функціонування реального об'єкта не моделюються зовсім [13, 14].
Класифікація видів моделювання систем S наведена на малюнку 5
Малюнок 5 - Класифікація видів моделювання систем
Залежно від характеру досліджуваних процесів у системі S всі види моделювання можуть бути розділені на детерміновані та стохастичні, статичні і динамічні, дискретні, безперервні і дискретно-безперервні.
Детерминированное моделювання відображає детерміновані процеси, тобто процеси, в яких передбачається відсутність всяких випадкових впливів.
Стохастическое моделюван...
