ю в статистиці називають найбільш часто зустрічається значення ознаки. У дискретному варіаційному ряду її визначають за найбільшою частоті. p align="justify"> Медіана - це значення ознаки, яке розташоване в середині упорядкованого ряду, вона ділить варіаційний ряд на дві частини. Медіана як середня величина дозволяє аналізувати сукупність з погляду її структури, крім того, вона служить основою для порівняння, наприклад, кількох груп робітників за рівнем квалификации. Медіана може бути використана для побудови інших статистичних показників. p align="justify"> Існують різні способи розрахунку структурних середніх в дискретних та інтервальних рядах.
Якщо середня величина дає узагальнюючу характеристику сукупності, являє типовий рівень варіюється ознаки, то з допомогою показників варіації можна кількісно виміряти колеблемость ознаки в сукупності. Показники варіації дозволяють оцінити сукупність з точки зору її однорідності. Ступінь однорідності сукупності - її важлива характеристика. p align="justify"> Для неоднорідної сукупності середнє значення не є типовою характеристикою. p align="justify"> На основі показників варіації ознак визначають тип вибірки для конкретно-соціологічного дослідження, дають інтерпретацію середніх значень та інших статистичних показників.
Розглянемо показники варіації для кількісних ознак: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, дисперсію, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації.
Розмах варіації R - найбільш простий її вимірювач, він являє собою різницю між максимальним і мінімальним значеннями ознаки: R = Хmах - Хmin. Розмах варіації характеризує діапазон коливань ознаки в досліджуваній сукупності. p align="justify"> Середнє лінійне відхилення свідчить про абсолютне розмірі коливання ознаки близько середньої.
D =? | x-x |/n,
де х - значення ознаки, х - середнє значення за сукупністю; n - кількість значень.
Середнє квадратичне відхилення також характеризує абсолютний розмір коливання ознаки біля середньої, але є найбільш точним показником варіації.
Для його визначення попередньо розраховують дисперсію:
В
Середнє квадратичне відхилення є корінь квадратний з дисперсії:
В
Чим більше показник варіації, тим менш однорідна сукупність, з якої дослідник має справу, тим менш типово середнє значення, розкид ознаки навколо якого ми вимірюємо за допомогою даних показників.
Усі розглянуті показники варіації є абсолютними, тобто вимірюються в тих же одиницях, що і ознака.
До відносними показниками варіації відноситься коефіцієнт варіації, він вимірюється у відсотках, також характеризуючи ступінь однорідності досліджуваної сукупності. Коефіцієнт варіації визначають за формулою:
V = (?/г) * 100%.
Якщо коефіцієнт перевищує 33,3%, то досліджувана сукупність вважається неоднорідною.
Розглянемо показники варіації для якісних ознак. Коефіцієнт варіації розраховується за формулою:
V = 1-fm/n,
де fm - частота модального ознаки, n - загальне число випадків. Коефіцієнт змінюється в межах від 0 до 1. Чим менше коефіцієнт варіації, тим типовіше мода, а отже, однорідніше досліджувана сукупність. br/>
Для наочності і зручності аналізу ряди розподілу зазвичай оформляють у вигляді таблиць. Таблиця - це форма подання даних про об'єкт соціологічного дослідження на основі угруповання одного, двох і більше ознак. p align="justify"> У структурі таблиці розрізняють підмет і присудок. Підлягає - це сам об'єкт (перелік його одиниць або груп), який характеризується числовими показниками. Воно розташовується в рядках таблиці, як правило, зліва. p align="justify"> Присудок являє собою числові показники, що характеризують об'єкт і розташовуються в стовпцях таблиці.
Одновимірні таблиці будуються на основі угруповання даних за однією ознакою. p align="justify"> Один зі способів аналізу таблиці - розрахунок відсотків до загального числа відповіли на це питання респондентів.
Сформульований нами питання називається альтернативним, в ньому респондент може вибрати тільки один варіант відповіді.
Однак питання, використовувані при анкетуванні, можуть бути і неальтернативні, тобто пропонувати можливість вибору респондентами декількох варіантів відповідей. p align="justify"> Одновимірна таблиця в першу чергу дозволяє проаналізувати структуру сукупності. p align="justify"> Двовимірні таблиці розширюють аналітичні можливості дослідника. В якості синонімів двовимірних таблиць вживаються такі назви, як таблиця спряженості, кореляційний таблиця, табли...
