процесів на ТОВ «Ростовтехсервіс»
Управління якістю (англ. qualitycontrol) - діяльність оперативного характеру, здійснювана керівниками та персоналом підприємства, впливають на процес створення продукції з метою забезпечення її якості шляхом виконання функцій планування і контролю якості, комунікації (інформації), розробки і впровадження заходів і прийняття рішень за якістю.
ООО «Ростовтехсервіс» розташований за адресою: м Ростов-на Дону вул. Доватора 150. Надає посередницькі послуги з надання в суборенду складських приміщень, відкритих майданчиків, надає місця для навантаження, вивантаження автомобілів і виробництво продукції.
Операції з нерухомим майном, надання посередницьких послуг, пов'язаних з нерухомим майном, діяльність агентств по операціях з нерухомим майном. Надання посередницьких послуг при купівлі, продажу та оренді нерухомого майна, надання посередницьких послуг при купівлі, продажу та оренди нежитлового нерухомого майна. Експлуатація гаражів, стоянок для автотранспортних засобів, велосипедів, надання різних послуг клієнтам.
З ТОВ «Ростовтехсервіс» співпрацює компанія з виробництва «Ростовський воздухозавод» виробник повітророзподільників, вентиляційного обладнання, систем димовидалення і т.д.
Головне завдання фірми - це зберігати високу якість, доступність продукції та послуг широким верствам населення. Тільки грамотна політика підприємства в області якості може привести до успіху. Основою забезпечення якості продукції та послуг ТОВ «Ростовтехсервіс» є узгоджені і відрегульовані технологічні виробничі процеси. До цього відноситься також консультації та обслуговування клієнтів на професійному рівні, зважений підхід до процесу виробництва продукції з урахуванням побажань споживачів та орендаря.
6. Використання статистичних моделей для прогнозування стану складських приміщень і ціни послуг оренди на ТОВ «Ростовтехсервіс»
Постановка завдання
Керівництво компанії ТОВ «Ростехсервіс» доручило службі якості визначити залежність між станом складських приміщень (%) і вартості орендної плати (тис. руб.).
Стан складських приміщень,% 602080405010703090100Стоімость орендної плати, тис. руб.150110175132140100160124180200
Завдання:
) Дослідити залежність між ознаками за вибірковими даними з використанням поля кореляції.
) Дослідити залежність між ознаками з використанням коефіцієнта кореляції і оцінити наявність зв'язку для генеральної сукупності з імовірністю 0,95.
) Побудувати рівняння лінійної регресії, яке встановлює функціональну залежність між станом складських приміщень (%) від вартості орендної плати (тис. руб.).
) З імовірністю 0,95 визначити прогноз вартості орендної плати (тис. руб.), якщо стан складських приміщень рівне 50 (%).
Завдання 1
Дослідити залежність між ознаками за вибірковими даними з використанням поля кореляції.
Рішення: Позначимо змінні:
Х - незалежна змінна - стан складських приміщень,%;
У - залежна змінна - вартість орендної плати (тис.).
Побудуємо поле кореляції, для чого можна використовувати майстер діаграм в табличному процесорі MSExcel
Занесемо дані вибіркових спостережень в таблицю MSExcel (рис 1).
Відсортуємо дані спаданням змінної Х і візуально переконаємося в тому, що з спадання значень незалежної змінної Х значення залежної змінної У зростають, що свідчить про зворотний зв'язок між ознаками.
Малюнок 1
Побудуємо поле кореляції, щоб візуально визначити наявність зв'язку між Х іY, використовуючи точкову діаграму.
У напрямку точок поля кореляції бачимо, що зі зростанням значень незалежної змінної Х значення залежної змінної У також зростає, що підтверджує наявність прямого зв'язку між ознаками. (Мал. 2)
Малюнок 2 Точкова діаграма
Для більш точної числової оцінки наявності та тісноти зв'язку між ознаками використовуються різні критерії: коефіцієнт Фехнера, критерій Пірсона, коефіцієнт кореляції. Найбільш точний висновок про наявність або відсутність кореляційної зв'язку дозволяє зробити лінійний коефіцієнт кореляції, обчислений й оцінений у відповідності зі спеціальним алгоритмом.
Розрахунок коефіцієнта кореляції здійснюється за формулою:
,
n - обсяг вибірки,
xi, yi вибіркові значення відповідних ознак,
и- серед...
