ustify"> дані молочних залоз з наявністю фіброаденоми (58 молочних залоз);
дані молочних залоз з наявністю фібросклероз (28 молочних залоз);
дані молочних залоз з наявністю фіброзно-кістозної мастопатії (80 молочних залоз);
дані молочних залоз з наявністю інших порушень таких, як гематома, гінекомастія, фіброаденоматоз (47 молочних залоз).
Глава 4. Вплив фізіологічних факторів на дані комбінованої термометрії
Мета дослідження - порівняння впливу віку, кількості вагітностей та пологів, віку на момент перших пологів, тривалості менструальних циклів на значення ІК і РТМ температур молочної залози. А також визначити ступінь залежності температурних змін у молочній залозі від діаметра залози, температури в аксилярній області та в опорних точках на тілі пацієнтки, які програма обстеження пропонує виміряти перед обстеженням власне залози (табл. 1).
Таблиця 1 - Питання і додаткові виміри, що передують вимірюванню температури власне молочної залози
Анамнестические вопросиДополнітельние ізмереніявозраст паціенткідіаметр молочної железиколічество беременностейІКТ в аксилярній областіколічество родовРТМ в аксилярній областівозраст на момент першого родовІКТ в контрольних точках (Т1 і Т2) тривалість менструального ціклаРТМ в контрольних точках (Т1 і Т2)
Матеріали та методи дослідження. Для досягнення мети ми провели обстеження молочних залоз здорових жінок (40 жінок (80 молочних залоз)), жінок з доброякісними захворюваннями молочних залоз, в так званих групах ризику (103 жінки (206 молочних залоз)), і пацієнток із злоякісними онкологічними захворюваннями. Причому в останній групі був проведений аналіз даних як по хворій залозі (133 жінки (140 молочних залоз)), так і по здоровій залозі хворих пацієнток (126 жінок (126 молочних залоз)). Всі жінки були обстежені з використанням радіотермометріческого комп'ютеризованого комплексу РТМ - 01-РЕЗ (ТОВ ??laquo; Фірма РЕЗ ), принцип дії якого заснований на вимірюванні власного електромагнітного випромінювання тканин в мікрохвильовому діапазоні (глибинна температура) і інфрачервоному діапазоні (температура шкіри).
Всі жінки перед термометричним обстеженням пройшли УЗ обстеження і мамографію. Для підтвердження діагнозу злоякісного утворення проводилося гістологічне дослідження.
В основі дослідження зв'язку між ознаками лежать статистичні методи, засновані на обчисленні вибіркового коефіцієнта кореляції і на перевірці гіпотез про його значущість. При цьому більшість параметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез припускає нормальність розподілу вибіркових даних. Тому першим кроком при вивченні взаємозв'язку досліджуваних ознак є перевірка нормальності розподілу вихідних числових даних: це температурні вимірювання радіотермометріческого обстеження в дев'яти точках, розташованих на молочній залозі, а також вимірювання температури в аксилярній області та в контрольних точках на тілі пацієнтки. При цьому для перевірки вибіркових розподілів на приналежність до нормального розподілу були використані як наближений метод, заснований на обчисленні вибіркових коефіцієнтів асиметрії і ексцесу, так і більш точний метод перевірки узгодженості - критерій згоди Пірсона [7].
Критерій узгодженості Пірсона обчислюється за наступною формулою:
де n - число елементів вибірки (у нашому випадку n=550), k - число інтервалів розбиття вибірки, mi - число значень вибірки, що потрапили в i-й інтервал, pi - теоритическая ймовірність влучення значення випадкової величини в i-й інтервал.
Кількість інтервалів знаходиться за формулою Стерджесс:
де n - число елементів вибірки (у нашому випадку n=550).
Величина? 2 має розподіл? 2 з k - 3 ступенями свободи. Значення? 2 порівнювався з критичними значеннями, і на оснаваніі цього робилося висновок про ймовірність події [7].
Інший метод перевірки вибіркових розподілів на приналежність нормальному розподілу заснований на властивості рівності нулю коефіцієнтів асиметрії і ексцесу нормально розподілених випадкових величин. Наближеними значеннями коефіцієнта асиметрії та коефіцієнта ексцесу вибірки є значення, знайдені за наступними формулами:
де n - число елементів вибірки (у нашому випадку n=550), xi - значення вибірки.
В якості допустимих меж відхилення наближених значень від нуля зазвичай використовують середні квадратичні відхилення, які обчислюють за формулами:
де n - число елементів вибірки.
Таким чином, якщо знайдене значення належить інтервалу (-? ...
