Реферат Процес обробки статистикою інформації

ь коефіцієнта кореляції, тобто можливість відкинути теорію про некоррелированности розглянутих величин.

Для цього визначимо коефіцієнт (6)

Для нашого прикладу

У довіднику знайдемо табличне значення критерію значущості. При заданій ймовірності Р = 0,95 та N = 30. Умова, за якої відкидають гіпотезу про некоррелированности досліджуваних величин. Умова виконується, отже гіпотезу некоррелированности ознак можна відкинути із заданим рівнем надійності.

Побудова лінійної регресійної моделі.

Найбільше поширення отримав метод найменших квадратів МНК, при використанні якого ставиться вимога, щоб сума квадратів різниць між емпіричними і теоретичними значеннями була мінімальною.

В В В 

Оцінка лінійності зв'язку

Для вирішення поставленої задачі використовуємо дисперсійний аналіз. Якщо теоретична лінійна регресія дійсно виражає форму емпіричної зв'язку, то відхилення емпіричної лінії регресії від теоретичної будуть випадковими.

У разі якщо насправді зв'язок не прямолінійна, відхилення НЕ будуть випадковими, а відображатимуть кривизну емпіричної регресії. Тому питання про лінійної регресії може бути вирішене шляхом порівняння невипадкових і випадкових відхилень.

Невипадкові відхилення характеризуються дисперсією відхилення теоретичної регресії від середнього. Випадкові відхилення характеризуються дисперсією залишку.

Визначення загальної дисперсії за результативному ознакою

В  В 

(7.1)

(7.2)

В 

де К 1 - число ступенів свободи, що припадає на регресію; дорівнює числу незалежних змінних (для парної регресії До 1 = 1)

До 2 -число ступенів свободи, що доводиться на залишок (До 2 = N - До 1 -1 = 28)

Y - теоретичне значення результативної ознаки, знайдене за рівнянням парної регресії.

Таблиця 9 - Розрахунок загальної дисперсії

Х

Y

В В 

Х

Y

В В 

1635,72

222

2800,59

170,16

819,40

167

5,89

2222,63

1439,29

209

1568,33

682,48

811,53

166

8,76

2240,72

1408,65

207

1408,12

812,72

792,50

165

18,06

2276,79

1253,17

196

728,12

944,65

785,89

165

22,07

2344,56

1203,06

193

556,31

1522,60

766,24

163

36,36

2351,48

1163, 19

190

436,09

1561,01

766,24

163

36,36

2393,30

1080,65

185

233,67

1714,03

763,77

163

38,41

3162,82

1039,45

182

156,08

1803,76

762,01

163

39,91

3768,14

970,11

177

60,72

1809,81

744,16