тратифікований відбір.
Простий випадковий відбір передбачає, що ймовірність бути обраним у вибірку відома і є однаковою для всіх одиниць сукупності. Ймовірність бути включеним у вибірку визначається ставленням обсяг вибірки до розміру сукупності.
Простий випадковий відбір може здійснюватися за допомогою таких методів: формування вибірки наосліп і за допомогою таблиці випадкових чисел.
При використанні методу формування вибірки наосліп одиниці сукупності в Відповідно до їхніх прізвищ, назв або іншими ознаками вносяться до картки, які в перемішаному вигляді поміщаються якусь непрозору ємність (Ящик, коробку і т.п.). З даної ємність хтось випадковим чином витягує число карток, яке визначається обсягом вибірки.
У таблицях випадкових чисел містяться числа, порядок включення яких у таблицю здійснений випадковим чином. Одиницям сукупності дають порядкові номеру. У таблиці випадкових чисел вибирають будь-яку початкову точку і, рухаючись у довільному напрямку і довільно змінюючи напрямок руху, вибирають необхідну кількість номерів і: числа привласнених, рівне заздалегідь встановленим обсягом вибірки.
Використання простого випадкового відбору гарантує, що кожна одиниця сукупності відома і має рівні шанси бути включеною до вибірки
Однак щоб можна було ці методи використовувати, необхідно попередньо визначити кожну одиницю сукупності, що при великих розмірах сукупності зробити досить складно, а часом і неможливо.
Даний недолік істотно знижується при використанні комп'ютера для присвоєння одиницям сукупності номерів та формування вибірки. При телефонному інтерв'ю комп'ютер може генерувати випадковим чином телефонні номери: він має генератор випадкових чисел.
Початкова частина методу систематичного відбору відповідає початковій частині методу простого випадкового відбору: необхідно отримати повний перелік одиниць генеральної сукупності.
Однак далі замість присвоєння порядкових номерів використовується показник В«інтервал стрибкаВ», розрахований як відношення розміру сукупності до обсягу вибірки. Наприклад, якщо використовується телефонний довідник і інтервал стрибка був визначений рівним 250, то це означає, що кожен 250-й телефонний номер включається у вибірку. Однак для визначення початкових сторінки і колонки довідника використовуються випадкові числа.
Очевидно, що даний метод є більш економічним і швидким порівняно з методом простого випадкового відбору. Випадкові числа використовуються тільки на початковій стадії його реалізації. Разом з тим такий метод дає менш репрезентативні результати в порівнянні з методом простого випадкового відбору.
Особливо широко метод систематичного відбору використовується, коли для різних видів сукупностей є різні довідники, списки, специфікації і т.п. матеріали.
Іншим методом імовірнісного відбору є кластерний відбір, заснований на розподілі сукупності на підгрупи, кожна з яких представляє сукупність в цілому. Базова концепція даного методу дуже схожа на базову концепцію методу систематичного відбору, проте реалізація цієї концепції здійснюється по-іншому. Припустимо, що досліджується думка населення якогось регіону щодо марки якогось товару.
Регіон розбивається на чітко обумовлені частини (кластери), наприклад області. Дослідник може вважати, що виділені кластери є ідентичними і думка населення цих областей характерно для регіону в цілому. Далі одна з областей (один кластер) вибирається випадковим чином, визначається сукупність для цієї області, в ній проводиться відповідне дослідження, а висновки відносяться до сукупності всього регіону (одноступінчатий підхід).
В основі всіх описаних методів лежить припущення, що будь-яка сукупність характеризується симетричним розподілом її ключових характеристик. Кажучи іншими словами, кожна вибірка досить повно характеризує всю сукупність, різні крайності у вибірці врівноважують один одного. Але така ситуація на практиці зустрічається вкрай рідко. Скажімо, досліджується ринковий потенціал певного регіону для якогось товару. Населення великих, середніх і малих міст, сільській місцевості даного регіону відрізняється за рівнем освіти, прибутку, способу життя тощо
У разі несиметричного розподілу сукупності остання розділяється на різні підгрупи (страти), наприклад, за рівнем доходів, і вибірки формуються з цих підгруп, по суті справи що є сегментами ринку. Такий метод має назву стратифікованого відбору.
Далі для кожної страти за допомогою випадкового відбору формується вибірка.
При застосуванні невероятностной методів відбору формування вибірки здійснюється без використання понять теорії ймовірностей, внаслідок чого неможливо розрахувати ймовірність включення у вибірку одиниці совок упності.
Коротко охарактеризуємо наступні невероятностной методи відбору: відбір на основі принципу зручності, відбір на основі суджень, формування вибірки в процесі обстеження і формув...
