p>
313,6
281,1
17488,36
16010,17
19820,38
23,51
Середнє значення
62,72
56,22
3497,672
3202,034
3964,076
4,7
Пѓ
5,5025
6,43
Пѓ ВІ
30,2776
41,34
Дисперсія виходить, за формулою
1
Пѓy ВІ = n ОЈ (yi-y) ВІ
Пѓy ВІ = 3964.076-62.72 ВІ = 30.2776
Пѓх ВІ = 3202.034-56.22 ВІ = 41.3456
ух-у в€™ х
b = Пѓ ВІ x = (3497,672-62,72 в€™ 56,22)/41,3456 = 0,68
а = у-b в€™ x = 62,72 +0,68 в€™ 56,22 = 100,9
рівняння регресії Е· = 100,9-0,68 х
Е· 1 = 100,9-0,68 в€™ 47,1 = 68,87
Е· 2 = 100,9-0,68 в€™ 59,2 = 60,64
Е· 3 = 100,9-0,68 * 50,2 = 66,76
Е· 4 = 100,9-0,68 * 63,8 = 57,51
Е· 5 = 100,9-0,68 * 60,8 = 59,55
В
Вважаємо лінійний коефіцієнт парної кореляції
rху = b в€™ Пѓx/Пѓy = 0,68 * 6,43/5,5025 = 0,79 отже, зв'язок сильна пряма
rху ВІ = 0.79 ВІ = 0.62- коефіцієнт детермінації
Варіація результату на 62% пояснюється варіацією фактора х. Підставляючи в рівняння регресії фактичні значення х, визначимо теоретичні (розрахункові) значення Е·x і занесемо їх у таблицю. Знайдемо величину середньої помилки апроксимації:
| y i -Е· xi |
А i = y i * 100%
А 1 = 3,93/72,8 * 100% = 5,3%
А 2 = 2,56/63,2 * 100% = 4,04%
А 3 = | -4,9 |/61,9 * 100% = 7,8%
А 4 = 1,13/58,7 * 100% = 1,9%
А 5 = | -2,55 |/57,0 * 100% = 4,47%
В
У середньому розрахункові значення відхиляються від...
