> рекламної кампанії буде досягнутий приблизно при a1 = 0,16. p> aa1 = p> 0.1600
SumD = p> 222.3942
P_m = p> 37.9456
Якщо брати, наприклад коефіцієнт a1 = 0.2
aa1 = p> 0.2000
SumD = p> 219.9630
P_m = p> 38.4400
то як ми бачимо, сумарний дохід буде вже менше, хоча і максимальна прибуток буде більше.
3.2 Коефіцієнт спілкування покупців між собою
Створимо mod232 і mma2.m, що досліджують залежності прибутку від альфа1 і доходу від альфа2.
Дані залежності будуть вже не настільки цікаві як залежності від альфа2, оскільки ми знаємо, що альфа2 підвищує кількість покупців і при цьому витрат на альфа2 немає. Логічно припустити, що максимальний прибуток, дохід і сумарний дохід будуть збільшуватися із зростанням альфа2.
В
Висновок
Рекламна кампанія повинна починатися з серйозного маркетингового дослідження, в якому одну з головних ролей грає побудова математичної моделі. Проведення математичного аналізу дозволяє організувати рекламну діяльність більш цілеспрямовано і економічно ефективно. Спочатку підприємство може терпіти збитки. Інтенсивність рекламної кампанії, а також ступінь спілкування між покупцями, дуже сильно впливають на зростання кількості покупців. Тривалість рекламної кампанії не повинна бути дуже великою, оскільки це гальмує прибуток. Слід пам'ятати, що мета рекламної компанії - залучити всіх потенційних покупців, тому якщо число купили товар наближається до числа потенційних покупців, рекламну кампанію треба припинити. Однак, якщо припинити кампанію занадто рано, то чи не весь її потенціал буде використаний.
Незважаючи на те, що математична модель є ефективним способом аналізу рекламної компанії, треба не забувати про те, що прибуток і витрати не завжди змінюються за формулами
В
Реклама дозволяє багатьом виробничим компаніям організувати масове виробництво продукції, а тривалий і безперервний цикл масового виробництва знижує собівартість одиниці продукції. Потім це зниження собівартості за рахунок організації масового виробництва може бути перенесено на споживчий ринок у вигляді більш низьких цін. У цьому випадку реклама непрямим чином виступає як фактор зниження рівня цін і необхідно враховувати залежності і.
Коди програм:
1.
% mod1.m
clear, clf, clc, hold on, grid on;
T = 2;
N0 = 6;% число потенційних покупців (тис.чол)
p = 12;% Прибуток від одного продажу
s = 10;% Витрати на 1 рекламну акцію
a1 = 0.9;% інтенсивність рекламної компанії
% a2 - ступінь спілкування потенційних покупців, не враховуємо, оскільки
% розглядаємо просту модель
[t, N] = ode45 (@ f, [0 T], 0, [], N0, a1);
P = P * N;
S = S * a1 * t;
figure (1)
plot (t, P, 'g');
plot (t, S, 'r');
xlabel ('Time');
ylabel...
