align="justify"> 2 ? (2 * 4512 * 512 * 4200) * 1/( 2 ? 1 +512/3400) = 359028 грош. од.
Висновок: Оптимальні розмір партії постачання складе 408 од., поставку необхідно здійснювати кожні 18 днів. При цьому середньорічні витрати складуть 359 028 ден. од.
Завдання 4. Кореляційно-регресійний аналіз
Вибрати вихідні дані у відповідності з отриманим варіантом.
За вибірковими даними дослідити залежність між показниками X, Y і побудувати парну лінійну регресійну модель, для чого:
встановити наявність зв'язку між досліджуваними показниками графічним методом (побудувати кореляційне поле);
для вимірювання інтенсивності зв'язку між показниками обчислити коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації;
обчислити помилки коефіцієнта кореляції і параметрів моделі з заданою довірчою ймовірністю;
оцінити значимість коефіцієнта регресії моделі за критерієм Стьюдента;
оцінити адекватність моделі за критерієм F - відносини;
здійснити прогноз за отриманою регресійній моделі.
Провести аналіз даних за допомогою пакету Excel, проаналізувати отримані результати.
Х1, 12,33,54,15,76,67,38,59,810,112,0 Y2126303139545163657278
Рішення:
Для визначення виду залежності побудуємо кореляційне поле за наявними даними.
Розташування точок на кореляційному полі дозволяє припустити лінійну зв'язок між величиною наявного доходу та обсягом приватного споживання. Тому має сенс шукати залежність у вигляді лінійної функції: y = в 0 + у 1 х.
При використанні МНК мінімізується наступна функція i- в 0 + у 1 х 1 ), тобто сума квадратів відхилень емпіричних значень yi від розрахункових значень повинно бути мінімальним.
80 . 70 . . 60 . . 50 . 40 . 30 . . .
