« n");
// Перевірка гіпотези про нормальний розподіл випадкової величини
if (x <= xn)
printf (В«Нульова гіпотеза приймається на рівні значимості 5%.В»);
else printf ("Гіпотеза не приймається. Шукайте помилку.В»); (В« n"); ();
// Побудова графіків
initgr ();// Функція ініціалізації графічного режиму
graphmas (V);// Побудова графіка вихідного масиву
gistfun (m, F, k);// Гістограма і функція Лапласа
getch ();
closegraph ();// Закриття графічного режиму
// Запис вихідних даних і результатів розрахунків в текстовий файл
fptr = fopen (В«D: kurs rin.txtВ», В«w + tВ»);/* Створення файлу для запису за вказаною адресою */
if (fptr == NULL)// Перевірка
{
printf (В«Помилка n");
getch ();
exit (1);
}
fprintf (fptr, В«Вихідні дані: n");
for (i = 0; i
fprintf (fptr, В«Математичне сподівання =% f nВ», ojid)/* Запис математичного очікування */
fprintf (fptr, В«Дисперсія =% f nВ», dis);// Запис дисперсії
fprintf (fptr, В«Середньоквадратичне відхилення =% f nВ», otkl)/* Запис відхилення */
if (x <= xn)// Запис результатів перевірки гіпотези.
fprintf (fptr, В«Нульова гіпотеза приймається на рівні значимості 5%.В»);
else fprintf (fptr, «óпотеза не приймається. Шукайте помилку.В»); (fptr);// Закриття файлу.
}
5. Опис програми
При розробці програми використано можливості стандартних бібліотек stdio.h, stdlib.h, math.h, conio.h, graphics.h.
Далі виробляється опис констант і глобальних змінних.
Підпрограми, в яких виконуються ініціалізація графічного режиму і побудову всіх необхідних графіків, оформлені у вигляді функцій.
У тілі основної функції описуються локальні змінні, приймається сигнал з файлу і за формулами математичної статистики проводяться обчислення дисперсії, математичного очікування, середньоквадратичного відхилення і коефіцієнта Пірсона.
За допомогою умовного оператора if порівнюються розрахункові та табличні значення коефіцієнта Пірсона і робиться висновок щодо гіпотези про нормальний розподіл випадкової величини.
Центрування сигналу проводитися в циклі for, для сортування за зростанням використовується вкладений цикл. На осно...
