тим легше допустити помилку. Питань прийняття рішень на основі застосування ЕОМ і математичних моделей присвячена нова наука
В«Дослідження операційВ» , що набуває в останні роки все більш широке поле додатків. Ця наука порівняно молода, її межі та зміст не можна вважати чітко визначеними.
Предмет під назвою В«Дослідження операційВ» входить в програму елітарних вузів, але не завжди в цей термін вкладається одне і те ж зміст. Деякі вчені під В«дослідженням операційВ» розуміють, головним чином, математичні методи оптимізації, такі як лінійні, нелінійні, динамічне програмування. Інші до дослідження операцій підходять з позиції теорії ігор і статистичних рішень. Нарешті, деякі вчені вкладають у поняття В«дослідження операційВ» надмірно широкий зміст, вважаючи її основою системного аналізу і В«наукою наукВ». p align="justify"> Під терміном В«дослідження операційВ» ми будемо розуміти застосування математичних, кількісних методів для обгрунтування рішень у всіх областях цілеспрямованої людської діяльності.
Остаточно термін В«дослідження операційВ» закріпився в кінці Другої світової війни, коли в збройних силах США були сформовані спеціальні групи математиків і програмістів, у завдання яких входила підготовка рішень для командувачів бойовими діями. Надалі дослідження операцій розширило область своїх застосувань на самі різні галузі практики: економіка, транспорт, зв'язок і навіть охорона природи. p align="justify"> Вибір завдання - найважливіше питання. Які основні вимоги повинна задовольняти задача? Таких вимог два:
повинно існувати, як мінімум, два варіанти її рішення (адже якщо варіант один, значить і вибирати нема з чого);
треба чітко знати в якому сенсі шукане рішення має бути найкращим (хто не знає, куди йому плисти - тому немає і попутного вітру).
Вибір завдання завершується її змістовної постановкою. Коли проводиться змістовна постановка задачі, до неї залучаються фахівці в предметній області. Вони прекрасно знають свій конкретний предмет, але не завжди уявляють, що потрібно для формалізації задачі та подання її у вигляді математичної моделі. p align="justify"> Добру модель скласти не просто. Відомий математик Р. Беллмана сказав так: В«Якщо ми спробуємо включити в нашу модель занадто багато рис дійсності, то захлинемося в складних рівняннях; якщо занадто спростимо її, то вона перестане задовольняти нашим вимогамВ». Таким чином, дослідник повинен пройти між пастками Переупрощенія і болотом переусложненность. Для виконання успіху моделювання треба виконати три правила, які, на думку древніх, є ознаками мудрості. Ці правила стосовно завдань математичного моделювання та формулюються так: врахувати головні властивості модельованого об'єкта; нехтувати його другорядними власт...
