виробів більше, ніж. Варіаційний ряд значень напрацювання на відмову окремих виробів дорівнює: 22, 37, 53, 74, 85, 101, 132, 163, 173, 212, 237, 251, 272. p> Обробка статистичних даних
Зафіксовану тривалість випробувань годин розбиваємо на розрядів з рівними інтервалами годин. Число інтервалів вибрали таким чином, щоб у кожен інтервал потрапило не менше 2-3 відмовили виробів. p> У відповідності із існуючими в теорії надійності формулами, визначаємо статистичні показники безвідмовності для кожного інтервалу. p> Визначили число відмовили виробів, що припадають на кожен інтервал.
Щільність розподілу ймовірностей визначається за формулою:
В
Інтенсивність відмов визначається за формулою:
.
Ймовірність безвідмовної роботи визначається за формулою:
.
Визначаємо статистичні показники безвідмовності для першого інтервалу розбиття:
В В
.
Отримані результати розрахунків заносимо в таблицю 1.1
Таблиця 1.1-Статистичні показники безвідмовності
ПараметрІНТЕРВАЛ [0; 40] [40; 80] [80; 120] [120; 160] [160; 200] 6060606060 33322 1,671,671,671,111,11 1,671,681,681,121,11 (t) 10,990,990,991
За отриманими статистичними даними будуємо гістограму інтенсивності відмов = f (t).
В
Рісунок1.1-Гістограма інтенсивності відмов
1.3 Порівняння статистичного розподілу параметрів з теоретичним розподілом Вейбулла
Даний розподіл характеризується наступними параметрами: m і t 0 .
Ці параметри визначаються шляхом вирішення наступних двох рівнянь з двома невідомими:
В В
Систему рівнянь вирішуємо графічно, переймаючись поруч значень m (від 0,3 до 3) і ладу криві і. Точка перетину цих кривих дасть шукані значення параметрів m і < i> t 0 .
В
Малюнок 1.2 - Графічне визначення параметрів t 0 і m
Вирішуючи графічно систему рівнянь, визначаємо значення параметрів m і t 0 розподілу Вейбулла (Малюнок 1.2).
t 0 = 13390
m = 1,12
Визначаємо теоретичні характеристики і результати розрахунків заносимо в таблицю 1.2.
Таблиця 1.2 - Теоретичні характеристики
ПараметрІнтервал 0; 6060; 120120; 180180; 240...
