систем, так і в їх відносинах з навколишнім середовищем. У цих умовах прийняття приватних рішень без урахування загальних цілей функціонування системи і висунутих до неї вимог може виявитися недостатнім, а можливо і помилковим.
При формуванні логістичних систем повинні враховуватися наступні принципи системного підходу:
В· принцип послідовного просування по етапах створення системи. Дотримання цього принципу означає, що система спочатку повинна досліджуватися на макро рівні, тобто у взаємовідносини з навколишнім середовищем, а потім на мікро рівні, тобто всередині своєї структури;
В· принцип узгодження інформаційних, надежностних, ресурсних та інших характеристик проектованих систем;
В· принцип відсутності конфліктів між цілями окремих підсистем і цілями всієї системи.
Системний підхід передбачає послідовний перехід від загального до приватного, коли в основі розгляду лежить кінцева мета, заради якої створюється система.
Послідовність формування системи при системному підході також включає в себе кілька етапів:
Перший: Визначаються і формулюються цілі функціонування системи. p> Другий: На підставі аналізу мети функціонування системи і обмежень зовнішнього середовища визначаються вимоги, яким повинна задовольняти система.
Третій етап. На базі цих вимог формуються, орієнтовно, деякі підсистеми. p> Четвертий етап. Найбільш складний етап синтезу системи: аналіз різних варіантів і вибір підсистем, організація їх у єдину систему. У логістиці один з основних методів синтезу систем - моделювання. Про це теж можна сказати кілька слів.
Моделювання в логістиці
Моделювання грунтується на подібності систем або процесів, які може бути повним або частковим. Основна мета моделювання - прогноз поведінки процесу або системи. Ключове питання моделювання - В«Що БУДЕ, ЯКЩО ...?В» p> Суттєвою характеристикою будь-якої моделі є ступінь повноти подібності моделі модельованого об'єкту. За цією ознакою всі моделі можна розділити на ізоморфні і гомоморфні.
Ізоморфні - це моделі, що включають всі характеристики об'єкта-оригіналу, здатні, на суті, замінити його. Якщо можна створити його і
спостерігати ізоморфну ​​модель, то наші знання про реальний об'єкт будуть точними. У цьому випадку ми зможемо точно передбачити поведінку об'єкта.
гомоморфності моделі. В їх основі лежить неповне, часткове подобу моделі досліджуваному об'єкту. При цьому деякі сторони функціонування реального об'єкта не моделюються зовсім. В результаті спрощуються побудова моделі та інтерпретація результатів дослідження. При моделюванні логістичних систем абсолютна подобу не має місця. Тому надалі ми будемо розглядати лише гомоморфні моделі, не забуваючи, однак, що ступінь подібності у них може бути різною.
Виділяють матеріальні та абстрактні моделі.
Матеріальні моделі відтворюють основні геометричні, фізичні, динамічні і функціональні характеристики досліджуваного явища або об'єкта. До цієї категорії належать, зокрема, зменшені макети підприємств оптової торгівлі, дозволяють вирішити питання оптимального розміщення устаткування та організації вантажних потоків.
Абстрактне моделювання часто є єдиним способом моделювання в логістиці. Його підрозділяють на символічне і математичне. p> До символічним моделям відносять мовні та знакові.
Мовні моделі - це словесні моделі, в основі яких лежить набір слів (словник), очищених від неоднозначності. Цей словник називається В«тезаурусВ». У ньому кожному слову може відповідати лише єдине поняття, в той час як у звичайному словнику одному слову можуть відповідати кілька понять.
Знакові моделі. Якщо ввести умовне позначення окремих понять, тобто знаки, а також домовитися про операції між цими знаками, то можна дати символічне опис об'єкта.
Математичним моделюванням називається процес встановлення відповідності даному реальному об'єкту деякого математичного об'єкта, званого математичної моделлю. У логи стике широко застосовуються два види математичного моделювання: аналітичне та імітаційне.
Аналітичне моделювання - це математичний прийом дослідження логістичних систем, дозволяє отримувати точні рішення. Аналітичне моделювання здійснюється в наступному порядку.
Перший етап. Формулюються математичні закони, що зв'язують об'єкти системи. Ці закони записуються у вигляді деяких функціональних співвідношень (алгебраїчних, диференціальних тощо).
Другий етап. Рішення рівнянь, отримання теоретичних результатів. p> Третій етап. Зіставлення отриманих теоретичних результатів з практикою (перевірка на адекватність).
Найбільш повне дослідження процесу функціонування системи можна провести, якщо відомі явні залежності, що зв'язують шукані характеристики з початковими умовами, параметрами і змінними системами. Однак такі залежності вдається отримати тільки для порів...
