Реферат Економіко-математичні методи аналізу

277.2

0.0893

II

X3

У = -3,085 +0,077 Х1 +

+ 0,0234 Х3 +0,0002 Х2

0.9488

0.9001

166.7

0.0824

III

X2

У = -3,091 +0,0773 Х1 +

+ 0,0234 Х3 +0,0002 Х2

0.9488

0.9002

108.3

0.0835

Табл. 1.8. Результати крокової регресійного аналізу

p> Якщо додавання наступних факторів не покращує оціночні показники, а іноді і погіршує їх, необхідно зупинитися на тому кроці, де показники найбільш оптимальні.

Результати крокової аналізу представлені в Табл. 1.8. свідчать про те, що сформовані взаємозв'язку найбільш повно описує двофакторна модель, отримана на другому кроці: у = У = -3,085 = 0,0774 Х1 + 0,0234 Х3. p> Статистичний аналіз даного рівняння регресії підтверджує, що воно значимо: фактичне значення F-критерію Фішера одно 166,7, що значно перевищує Fтабл. = 3,25. Табличне значення F-критерію знаходиться за заданою ймовірності ( р = 0,95) і числі ступенів свободи для стовпця таблиці ( m - 1), де m - число параметрів рівняння регресії, включаючи вільний член, і для рядка таблиці ( n - m ), де n - число спостережень. Наприклад F-табличне знаходиться на перетині колонки 2 (3 - 1) та рядка 37 (40 - 3) і одно 3,25 (Табл. 1.9.).

Коефіцієнт множинної кореляції, рівний 0,9488, свідчить про тісний взаємозв'язок між фондоотдачей і питомою вагою активної частини основних фондів, а також рівнем використання виробничої потужності. Величина коефіцієнта множинної детермінації 0,9001 свідчить про те, що зміна детермінації на 90,01% залежить від зміни врахованих факторів. p> Параметри рівняння регресії інтерпретується таким чином: коефіцієнт регресії при Х1 (0,0774) показує, що збільшення питомої ваги машин і устаткування в загальній вартості основних виробничих фондів на 1% веде до зростання фондовіддачі на 7,74 копійки. Підвищення рівня завантаження потужностей на 1% піднімає фондовіддачу на 2,34 копійки.

Число ступенів свободи ( n - 1)

p = 0.05

р = 0.01

Число ступенів

Воля ( n - 1)

р = 0,05

р = 0,01

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

12,69

4,302

3,183

2,777

2,571

2,447

2,368

2,307

2,263

2,227

2,200

2,179

2,161

2,145

2,131

2,119

2,110

2,100

2,093

2,086

63,655

9,924

5,841

4,604

4,032

3,707

3,500

3,356

3,250

3,169

3,138

3,055

3,012

2,997

2,946

2,921

2,898

2,877

2,860

2,846

21

22

23

24

25

26

27

28

29