86 + 22,801 + 25,218Ітого по 3 группе436281,704Всего19111820,43
Таблиця 2.10 - Аналітичне угруповання залежності продуктивності праці від енергоозброєності за 2011
Групи підприємств за енергоозброєності, л.с.Колічество підприємств в окремій группеЕнерговооруженность на 1 працівника, л.с.Проізводітельность праці, тис.руб./чел.Всегона 1 предпріятіеВсегона 1 предприятие27-51,33725836,86112,98116,1451,33-75,67849862,25162,43220,3075,37-100436290,5081,70420,43ИТОГО19111858,84357,11718,80
За таблиці 2.10 видно, що в цілому простежується пряма залежність між факторами. Тобто, зі збільшенням енергоозброєності праці працівників продуктивність праці працівників підприємства зростає.
Рис.2.3. Гістограма розподілу підприємств за величиною енергоозброєності
За рис.2.3. видно, що найбільше число підприємств мають енергоозброєність від 51,33 до 75,67 л.с./чол.
. ДИСПЕРСІЙНИЙ аналіз виявлених в угрупованні ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКУ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ ПРАЦІВНИКІВ НА ПІДПРИЄМСТВІ І енергоозброєність
При характеристиці коливання ознаки застосовують систему абсолютних і відносних показників.
Розмах варіації: R=Xmax - X min, (3.1)
де Xmax, X min - відповідно максимальне і мінімальне значення ознаки в досліджуваній сукупності.
Розмах варіації характеризує діапазон коливань ознаки в досліджуваній сукупності і вимірюється в тих же одиницях, в яких виражена ознака.
Середнє лінійне відхилення:
Просте:
, (3.2)
де x - значення ознаки;
- середнє значення за сукупністю;
n - кількість значень.
Виважена:
, (3.3)
де f - частота.
Середнє лінійне відхилення характеризує абсолютний розмір коливання ознаки біля середньої і вимірюється в тих же одиницях, в яких виражена ознака.
Дисперсія невиважена
, (3.4)
Дисперсія зважена
, (3.5)
Відповідно з цим, для розрахунку середнього квадратичного відхилення невиваженого використовують формулу:
, (3.6)
а для розрахунку середнього квадратичного відхилення зваженого наступну формулу:
, (3.7)
Як і середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення характеризує абсолютний розмір коливання ознаки. Близько середньої, однак, є більш точною характеристикою.
У статистичному аналізі в розрахунках можна одночасно використовувати показники середнього лінійного і квадратичного відхилення, а економічні висновки робити в межах варіації значень обох показників.
На відміну від середнього лінійного та середнього квадратичного відхилення коефіцієнт варіації є мірою відносної коливання ознаки біля середньої і характеризує ступінь однорідності ознаки в досліджуваній сукупності. Він визначається за формулою:
, (3.8)
Якщо коефіцієнт варіації? 33,3%, досліджувана сукупність вважається дуже неоднорідною і не може бути піддана подальшому дослідженню. Її слід розгрупувати.
Таблиця 3.1 - Розрахункові дані для розрахунку колеблемости енергоозброєності
Групи підприємств за енергоозброєності, л.с.Чісло підприємств, fСередіна інтервалу Х Х f(х-хср)2*f27-51,33739,165274,162939,6451,33-75,67863,5508,00118,1175,67-100487,835351,343175,86Итого191133,506233,6
Середня величина енергооворуженності:
== 59,66 к.с.
Розмах варіації: R=Xmax - X min=351,34 - 274,16=77,18 к.с.
Середнє лінійне відхилення зважене:
=43,96 к.с.
Тобто абсолютний розмір колеблемости енергоозброєності біля середньої дорівнює 43,96 к.с.
Середнє квадратичне відхилення:
=18,11 к.с.
Абсолютний розмір колеблемости енергоозброєності біля середньої дорівнює 18,11 к.с.
Коефіцієнт варіації:
=30,35%
Коефіцієнт варіації? 33,3%. Тобто досліджувана сукупність вважається однорідною і може бути піддана подальшому дослідженню
Таблиця 3.2 - Розрахункові дані для розрахунку показників варіації продуктивності праці
Найменування хозяйствПроізводітельность праці, тис.руб./чол.? Хi - Хср? (Хi - Хср)2Остахово10,90429,700882,068Куркино13,95132,7471072,342Майский25,2866,49042,125Молочное12,7431,536994,496Передовой16,37735,1731237,114Вологодский21,7993,0039,020Прожектор11,92430,720943,696Надеево (АПК) 49,11430,318919,203Сев. Ферма16,93435,7301276,607Заречье10,17228,968839,124Новленский16,0734,8661215,612Осаново10,12228,918836,229Ильюшинский16,9435,7361277,035Присух...
