за ЄДІ з математики залежить від виду освітньої установи.
Перевіряємо за допомогою SPSS (таблиця 4). У таблиці перший рядок - результати розрахунку критерію Хі-квадрат (53,958) і ймовірність помилково відкинути нульову гіпотезу (0,102). Це говорить нам про те, що гіпотеза H0 вірна.
Таблиця 4 - Результати ЄДІ з математики
ValuedfAsymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square53,958 a 42,102Likelihood Ratio41,88442,476N of Valid Cases42
Тепер побудую графік (рис.18). Незважаючи на те, що Хі-квадрат рівний 10% говорить нам про те, що нульова гіпотеза вірна ми можемо бачити, що різниця все-таки є. Дійсно бал з ЄДІ залежить від вибору освітньої установи. Причина в тому, що ймовірність відкинути нульову гіпотезу не така велика, тому й виходить протиріччя.
У школах бал за даний іспит слабше всього. На другому місці після шкіл йдуть гімназії. Їх мінімальний результат починається з 50 балів. Медіана показує, що більше половини з них отримали за даний предмет більш 52 балів. Загалом можна сказати про гімназистів, що вони непогано впоралися з ЄДІ з математики. Ну і на першому місці ліцеїсти. Мінімальний бал починається десь з 58 і більше половини з них одержали більш 60 балів. Самий максимальний бал так само залишається за учнями ліцею № 470.
Малюнок 18
.3 Ненаправлена ??гіпотеза про залежність участі в міжнародних проектах від виду освітньої установи
Одним з основних завдань шкіл, є навчання іноземної мови, точних наук, творчих спеціальностей і різним іншим напрямкам розвитку школярів як інструменту спілкування в діалозі культур з країнами Європи та світу.
Це завдання вирішується як в ході навчального процесу, так і в рамках програми по участі міжнародних освітніх проектах. Тому я вважаю, що цей фактор стає чимало важливим при виборі школи.
Зараз я спробую перевірити дану залежність. Для цього сформуємо гіпотези: - Участь у міжнародних проектах не залежить від виду освітньої установи
H1 - Участь у міжнародних проектах залежить від виду освітньої установи
Перевіряємо за допомогою SPSS (таблиця 5). У таблиці перший рядок - результати розрахунку критерію Хі-квадрат (2.58) і ймовірність помилково відкинути нульову гіпотезу (0,865). Це говорить нам про те, що гіпотеза H0 вірна.
Таблиця 5 - Результати участі у міжнародних проектах
ValuedfAsymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square2,528 a 6,865Likelihood Ratio3,4926,745N of Valid Cases42
Тепер побудую графік, який підтверджує нашу гіпотезу (рис.19). Як ми бачимо, міжнародні проекти здійснюються як в школах, так і в ліцеях та гімназіях.
Проте більшою мірою це реалізовано в ліцеях, або у звичайних школах.
Малюнок 19
5. Динаміка
Одним з найважливіших завдань для мене є вивчення змін аналізованих показників у часі, тобто їх динаміка. Це завдання вирішується за допомогою аналізу рядів динаміки (часових рядів).
Ряд динаміки (або тимчасової ряд) - це числові значення певного статистичного показника в послідовні моменти або періоди часу (тобто розташовані в хронологічному порядку).
5.1 Аналіз району
Для початку я б хотів оцінити, як взагалі Калінінський район виглядає на тлі інших районів по здачі ЄДІ.
Розрахуємо найбільш зручний в даному випадку показник динами за результатами ЄДІ за минулі 5 років по кожному району: абсолютний ланцюгової приріст.
Абсолютний ланцюгової приріст - це різниця між двома рівнями динамічного ряду, яка показує, на скільки даний рівень ряду більше або менше попереднього періоду (10):
(10)
Як ми бачимо з таблиці 6, динаміка зростання спостерігається у всіх районах Санкт-Петербурга.
Таблиця 6 -абсолютної ланцюгової приріст
РайонАдміралтейскій Василеостровский Виборзький Калінінський Кіровський Колпинский Красногвардійський Красносельський Кронштадтський КурортнийМосковскій Невський Петроградський Петродворцового Приморський Пушкінський ФрунзенскійЦентральний +2009 ----------------- - 20102,91,12,20,21,90,8-1,22,90,61,33,52,31,52,42,24,72,61,320112,33,84,25,14,42,43,93,72,954,33,23,34,54,13,72,4420121,9-0,2-0,20,4-0,312,7-0,51,4-0,8-0,60,63,1-0,80,70,41,50,320132,32,51,92,22,22,52,42,12,312,332,73,82,41,12,53,1
Калінінський район в 2009 починав як один з лідерів за статистик...
