ціал для виробництва м'яса ВРХ присутній .. По таблиці також видно, що жоден район не веде розширене відтворення. Групи господарств з низьким рівнем окупності витрат нечисленні. Провівши угруповання з рівними інтервалами, виділяться максимально можливе число груп, але при цьому деякі з них вийшли нечисленні. При статистичному аналізі важливо, щоб групи були порівняно численні, тому дрібні групи доцільно об'єднати в більші.
. 2 Парна кореляція
Кожне явище є наслідок багатьох факторів і причин, і в свою чергу кожне явище впливає на багато інших чинників. Вивчить взаємозв'язок між явищами, значить:
) установити напрямок взаємозв'язку, тобто напрямок впливу одного явища на інше і якщо можна виразити цей напрям у вигляді рівняння;
) виміряє тісноту зв'язку між явищами.
Основною формою статистичного зв'язку є кореляційний зв'язок. Кореляцією називається такий зв'язок між двома варьирующими ознаками у статистичній сукупності, при якій розходженням у величині одного з них відповідає закономірне відмінність між середніми значеннями іншого. Кореляційний аналіз застосуємо до вимірювання зв'язків між двома ознаками - парна кореляція або до вимірювання зв'язків між трьома і великим числом ознак - множинна кореляція.
Найпростішим і найважливішим з рівнянь кореляційної зв'язку є лінійне рівняння. Парна кореляція завжди відображає лише частина складної системи взаємозв'язків ознаки х 0 raquo ;. Парна кореляція результативної ознаки х 0 з одним фактором х 1 вивчається як частина множинної кореляції.
Лінійна парна зв'язок між ознаками виражається рівнянням прямої:
Х 0=а 0 + а 1 х 1,
де х 0 - результативний ознака,
х 1 - факторний ознака,
а 0, а 1 - параметри рівняння зв'язку.
А 0 - середнє значення х 0 і не має економічного сенсу. А 1 - коефіцієнт регресії, показник сили зв'язку факторного ознаки х 0. Показує середня зміна результативної ознаки х 0 при зміні факторного ознаки х 1 на 1 його вимірювання. Параметри рівняння а 0 і а 1 знаходять методом найменших квадратів. Для знаходження їх складають систему нормальних рівнянь:
Тіснота зв'язку при різних формах залежності визначається спеціальними показниками. При парній лінійної залежності - коефіцієнтом кореляції (r 0; 1), при множесткої лінійної кореляції - коефіцієнтом множинної кореляції (R 0; 1; 2 ... n), при парній криволінійної залежності - індексом кореляції.
Лінійний парний коефіцієнт кореляції змінюється в межах від - 1 до +1, а множинний коефіцієнт розглядається тільки як позитивна величина і змінюється в межах від 0 до 1. Квадрат коефіцієнта кореляції називається коефіцієнтом детермінації і показує, на скільки відсотків результативний ознака залежить від одного або декількох факторних ознак, включених в аналіз.
15,937=21а 0 + 67,01 а 1 (1)
, 58=67,01а 0 + 224,13а 1 (2)
Віднімемо (1) рівняння з (2) і отримаємо:
32,643=46,01а 0 + 157,12 а 1
0,709=а 0 + 4,813а 1
а 0=0,709 - 4,813 а 1
15,937=14,889 - 101,07а 1 + 67,01а 1
, 048=- 34,06а 1
а 1=- 0, 03
а 0=0,709 - 4,81 (- 0,03)=0,709=0,144=0,853
, 913 - 2,0103=15,937
Рівняння парної лінійної залежності між рівнем окупності витрат на виробництво приросту м'яса ВРХ і собівартістю виробництва 1 ц приросту прийме наступний вигляд: х 0=0,853 - 0,03х 1. Коефіцієнт регресії (параметр а 1) рівний а 1=- 0,03, показує, що зі збільшенням собівартості виробництва 1 ц приросту живої маси ВРХ на одиницю, рівень окупності витрат зменшується на 0,03% в даних конкретних умовах. Для визначення форми зв'язку між рівнем окупністю витрат виробництва і собівартістю 1 ц приросту живої маси ВРХ, побудуємо графік. На осі абсцис нанесемо значення незалежної зміною (собівартість 1 ц м'яса ВРХ), на осі ординат - залежною (рівня окупності витрат).
Висновок
Інтенсифікація сільського господарювання - це основна форма розширеного відтворення, що здійснюється шляхом вдосконалення системи ведення галузі на основі науково - технічного прогресу для збільшення виходу продукції з одиниці площі, підвищення продуктивності праці і зниження витрат на одиницю продукції. При визначенні інтенсифікації необхідно виходити з характерною для неї троїстої взаємозв'язку: витрати - земля - ??продукція. Однак продукція може бути отримана і при негативному впливі...
