p> систем скористаємося загальною формулою
, (21)
справедливою для окремого випадку М = 0.
Відповідно отримуємо:
В· для запуску (N = 39)
Р зап. n == 0.926;
В· для стаціонарного режиму (N = 38, тому що одне випробування з відмовою на режимі признанно незачетним)
Р реж . n . == 0.924;
В· для зупину ( N = 37, тому що визнані незачетнимі два випробування з відмовами)
Р зап. n == 0.922.
В
Для обчислення нижньої межі параметричної надійності Р пар використовуємо схему В«параметр - поле допуску В», прийнявши допущення про нормальному законі розподілу параметра тяги. Попередньо виконаємо перевірку правильності цього припущення за допомогою статистичного критерію Пірсона (критерію c ВІ). Для цього розіб'ємо діапазон можливих значень тяги на 10 інтервалів. Межі інтервалів занесемо в графи 1 і 2 табл. 6.2. На основі перегляду вимірювань, наведених у табл. 6.1, віднесемо кожне з них до відповідного інтервалу. Кількість вимірювань, що потрапляють в інтервали, занесемо в графу 4 табл. 6.2. Проведемо об'єднання сусідніх інтервалів, в яких кількість потрапили вимірювань виявилося менше чотирьох (Інтервали 1-3 і 8-10), а уточнене кількість попадань в кожен інтервал занесемо в графу 7 табл. 6.2. Побудуємо гістограму розподілу виміряних значень параметра тяги (див. рис. 6.1), відкладаючи по осі абсцис кордону інтервалів, а по осі ординат - величини m i /D R i (тут m i - число вимірювань, що потрапляють в
i-й інтервал, R i - довжина відповідного інтервалу).
Для знаходження теоретичних значень частоти попадання в кожен інтервал обчислимо нормовані значення верхніх меж інтервалів
(22)
та ймовірності отримання тяги менш верхньої межі
. (23)
Значення U iв і P i ( R i ВЈ R iв ) занесені до графи 8 і 9 відповідно.
Приймаються припущення про нормальному законі розподілу тяги двигуна. В якості параметрів нормального закону використовуємо величини
В· середньоарифметичне значення тяги
; (24)
В
В· середньоквадратичне відхилення тяги
. (25)
В
Після необхідних обчислень отримуємо = 81,99692 S = 0.588026. p> Визначаємо теоретичну ймовірність потрапляння параметра в кожен i-й інтервал за формулою
Pi = F [Uiв] - F [U (i-1) в], (26)
в якій F ( U ) - функція Лапласа, що визначається за таблицями нормального розподілу, в Залежно від величини U (див. табл. П 3). Значення ймовірностей P <...
