gn="justify"> L = 20, N = 10;
3. L = 4, N = 50;
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженнями за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50, L = 10, L = 4 для вікна Дирихле.
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженнями за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50, L = 10, L = 4 для вікна фейєра.
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженнями за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50, L = 10, L = 4 для вікна Хеннінг.
Проведемо порівняльний аналіз оцінки (1.7) залежно від вибору вікна перегляду даних:
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженням за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50 для вікон Дирихле, фейєра і Хеннінг.
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженнями за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50 для вікон Дирихле, Хеннінг і Хеммінга.
В
Графіки оцінки спектральної щільності
Побудовані за 200 спостереженнями за показниками атмосферного тиску в місті Бресті з січня 2006 р. по березень 2010 р. для числа розбиттів L = 50 для вікон Дирихле, Хеннінга і Рісса.
Дисперсія оцінки взаємної спектральної щільності мінімальна при використанні вікон Діріхле та Рісса, отже, найбільш ефективним є використання цих вікон перегляду даних.
Висновок
Основні результати дослідження можна виразити наступними положеннями:
обчислені математичне сподівання, дисперсія і коваріація оцінки взаємної спектральної щільності, побудованої шляхом осереднення модифікованих периодограмм по пересічних інтервалах спостережень з використанням спектральних вікон для багатовимірних часових рядів і довільних вікон перегляду даних;
досліджено асимптотичну поведінку перших двох моментів побудованої оцінки.
досліджена швидкість збіжності оцінки спектральної щільності.
Результати роботи мають теоретичне і практичне значення. Можуть бути використані при обробці даних у великих обсягах, а також у режимі реального часу. Результати можуть бути використані в навчальному процесі...
