y"> Тут основне завдання полягає в адаптації нових методів для моделювання конкретного управлінського процесу.
Моделі рішення розробляються з урахуванням можливостей проведення експериментів з ними, а також можливостей сучасних управлінських технологій і спрямовані на вирішення найважливіших управлінських завдань.
Алгоритми, використовувані в цих моделях, визначають специфічні вимоги до умов їх застосування та структурі моделей.
До числа таких моделей відносяться і моделі, що активно використовують економіко-математичні методи вирішення управлінських завдань.
Одно-цільові та багатоцільові моделі
Нерідко для оцінки альтернативного варіанту рішення необхідно використовувати кілька досить різнорідних, незалежних критеріїв, орієнтованих на досягнення різних, часом важко порівнянних цілей.
Одно-цільовими називаються моделі, коли мається одна чітко визначена мета, до досягнення якої прагне організація, або кілька цілей, агрегованих у вигляді однієї комплексної, мети. В останньому випадку ступінь досягнення мети визначається за допомогою спеціально розробляється комплексного критерію. p align="justify"> багатоцільового називаються моделі, в яких передбачається прагнення до досягнення декількох незалежних цілей, несвідомих до однієї комплексної.
Існують методи, що дозволяють зіставляти альтернативні варіанти за кількома критеріями і здійснювати їх оптимізацію.
У деяких випадках частина цілей (критеріїв) вдається записати у вигляді обмежень відповідної економіко-математичної моделі.
Детерміновані та стохастичні моделі
У детермінованих моделях всі фактори, що впливають на розвиток ситуації прийняття рішення, однозначно визначені та їх значення відомі в момент прийняття рішення.
Стохастичні моделі припускають наявність елемента невизначеності, враховують можливе імовірнісний розподіл значень факторів і параметрів, що визначають розвиток ситуації.
Слід зазначити, що детерміновані моделі, з одного боку, є більш спрощеними, оскільки не дозволяють досить повно враховувати елемент невизначеності.
З іншого боку, вони дозволяють врахувати багато додаткові фактори, найчастіше недоступні стохастичним моделями.
Тут також нерідко виявляється справедливою відома закономірність: враховуючи одні фактори при моделюванні, ми нерідко забуваємо про інших. І це природно. p align="justify"> Ніяка модель не може врахувати абсолютно всі чинники. Але професійно розроблена модель відрізняється тим, що дозволяє врахувати найбільш істотні з них. p align="justify"> Зупинимося докладніше на нормативної моделі.
НОРМАТИВНА МОДЕЛЬ [normative model] - модель, призначена для знаходження бажаного стану об'єкта (напр...
