Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Статистика чисельності та складу пенсіонерів Амурської області

Реферат Статистика чисельності та складу пенсіонерів Амурської області





="justify"> Рівняння прямої, що відображає лінійну форму зв'язку між факторною та результативною ознакою


(25)


де a0, a1 - параметри рівняння.

Параметри рівняння прямої обчислюються шляхом вирішення системи нормальних рівнянь виду:


(26)


де - індивідуальні значення результативної ознаки;

- індивідуальні значення факторного ознаки;

- число одиниць спостереження;

Параметри a0 і a1 можна обчислити за формулами:


(27)

(28)


Лінійний коефіцієнт кореляції () характеризує тісноту і напрямок зв'язку між двома корелюється ознаками у разі наявності між ними лінійної залежності і знаходиться за формулою:


(29)


Формула обчислення теоретичного кореляційного відносини:


(30)


Формула обчислення загальної дисперсії, що показує варіацію результативної ознаки під впливом всіх факторів, що викликають цю варіацію:


(31)


Формула знаходження залишкової дисперсії:


(32)


Формула обчислення факторної дисперсії, що характеризує варіацію результативної ознаки під впливом ознаки чинника, включеного в модель:


(33)


Індекс кореляційної зв'язку обчислюється за формулою:


(34)


Формула для обчислення приватного коефіцієнта еластичності:


(35)


де ai - параметр при ознаці-факторі;

.

Перевірка адекватності однофакторной регресійній моделі та значущості показників тісноти кореляційної зв'язку. Адекватність регресійної моделі при малій вибірці оцінюється за допомогою F-критерію Фішера:


(36)


де m - число параметрів моделі;

n - число одиниць спостереження.

Емпіричне значення критерію порівнюється з критичним значенням при рівні значущості 0,01 або 0,05 і з числом ступенів свободи (m-1), (nm). Якщо, то рівняння регресії визнається значущим (адекватним). p align="justify"> Значимість коефіцієнтів лінійного рівняння регресії оцінюється за допомогою t-критерію Стьюдента:


(37)

(38)

(39)


Емпіричне значення t-критерію порівнюється з критичним значенням t-критерію розподілу Стьюдента при рівні значущості 0,01 або 0,05 і з числом ступенів свободи (n-2). Якщо, то параметр рівняння регресії визнається значущим (адекватним). p align="justify"> Аналогічно проводиться оцінка коефіцієнта кореляції за допомогою t-критерію Стьюдента


(40)


де n-2 - число ступенів свободи.

Помилка апроксимації:


(41)


Індекси - узагальнюючі показники порівняння в часі і в просторі не тільки однотипних явищ, а й сукупностей, що складаються з несумірних елементів. Методики побудови...


Назад | сторінка 7 з 22 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Структурна равноінтервальная угруповання. Рівняння регресії. Індивідуальн ...
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії