інками. Ставилося за мету замінити теорію очікуваної корисності в якості засобу, що дозволяє людині вибирати кращі варіанти дій. p align="justify"> Теорія проспектів дозволяє врахувати три поведінкових ефекту:
1) ефект визначеності, тобто тенденцію надавати більшу вагу детермінованим результатами;
2) ефект відображення, тобто тенденцію до зміни уподобань при переході від виграшів до втрат;
3) ефект ізоляції, тобто тенденцію до спрощення вибору шляхом виключення загальних компонентів варіантів рішень.
В
Розглянемо гру (х, р, у, q), де результат х здійснюється з імовірністю р, результат у - з імовірністю q, а нульовий результат - з імовірністю 1-pq (рис. 1). У теорії проспектів гра, представлена ​​на рис. 1, називається проспектом. Оцінюється цінність (а не очікувана корисність) цієї гри за такою формулою:
= V (x) Г„ П (р) + V (у) Г„ П (q),
де V (х), V (y) - цінність фіналів х, у відповідно, V (0) = 0 і П (р), П (q) - вага (важливість) ймовірностей р, q відповідно.
Ми бачимо перша відмінність теорії проспектів: замість ймовірностей використовується функція від ймовірностей.
Проаналізуємо інші відмінності теорії проспектів від теорії корисності. По-перше, корисність у теорії корисності визначалася як додаток (може бути, і негативне) до первісного добробуту людини. Цінність же отсче-розробляються від будь-якого рівня, прийнятого за вихідний. По-друге, передбачається (для обліку поведінкових аспектів), що функція V (x) цінності - опукла для виграшів і увігнута для втрат (рис. 2), причому її нахил для втрат буде більшим, ніж для виграшів. br/>В
В
Важлива відмінність двох теорій полягає в обліку ймовірностей фіналів. Якщо в теорії корисності ймовірність множиться на корисність результату, то в теорії проспектів використовується функція ймовірності П (р), представлена ​​на рис. 3. Ця функція також побудована спеціальним чином для обліку поведінкових аспектів. Насамперед П (р) не підкоряється законам теорії ймовірностей. Відзначимо наступні властивості П (р):
1) П (0) = 0, П (1) = 1;
2) П (р) + П (1-р) <1;
3) при малих ймовірностях П (р)> р;
4) ставлення П (p)/П (q) ближче до 1 при малих ймовірностях, ніж при великих;
5) П (р) погано визначена у крайніх значень. Тепер ми можемо привести пос...
