алу для заданої точності його здійснення.
Для побудови довірчого інтервалу прогнозу розрахуємо показник коливання рівнів динамічного ряду щодо тренда за формулою:
, (15)
де Sy - колеблемость рівнів динамічного ряду; - фактичні рівні динамічного ряду;
- розрахункові значення рівнів динамічного ряду за рівнянням тренду; - довжина динамічного ряду; - число параметрів у рівнянні тренду (без вільного члена).
Розрахуємо відхилення фактичних рівнів продуктивності корів від розрахункових значень.
Роки
11,900,226,203,285,900,560,1416,087,2411,0962,61
, (16)
Тоді довірчий інтервал для тренда складе:
, (17)
де t? - Табличне значення критерію Стьюдента. При = 0,05 і числі ступенів свободи, рівному 8, і довірчий інтервал для тренда виявиться рівним:
, або. (18)
Якщо поширити цей інтервал для прогнозу продуктивності корів на 2011 рік, то він складе:
(19)
або при ц/га прогнозна величина знаходиться в інтервалі:
ц/гол. (20)
Однак довірчий інтервал прогнозу технічно дорівнює довірчого інтервалу тренда. Його визначають за допомогою помилки прогнозу:
, (21)
де Sp - помилка прогнозу; - поправочний коефіцієнт, що визначається за формулою:
, (22)
де n - довжина динамічного ряду;
- номер прогнозованого періоду;
- номер t, що стоїть в середині ряду.
При прогнозі продуктивності корів на 2011 рік Q складе:
. (23)
Тоді помилка прогнозу виявиться рівною:
. (24)
Відповідно довірчий інтервал прогнозу складе:
, (25)
, (26)
ц/гол. (27)
Продуктивність корів в ТОВ В«ЕвгащінскоеВ» у 2011 році складе від 21,88 ц/гол. до 26,82 ц/гол ..
Перевіримо значущість рівняння тренду на основі обчислення критерію Фішера-Снедекора (F). За фактичними даними розрахуємо фактичне значення критерію Фішера:
, (28)
де k - число параметрів функції побудованої моделі;
п - число спостережень;
; (29)
Фактичне значення критерію Фішера порівняємо з теоретичним. При і ступенях свободи дисперсій і. Так як фактичне значення критерію більше теоретичного:>, то рівняння тренда значимо, тобто побудована модель адекватна фактичної продуктивності корів і може бути використана для її характеристики і прогнозів.
.2 Аналіз показників варіації продуктивності корів
Проаналізуємо продуктивність корів 10 господарств, що належать одній природно-кліматичній зоні. Для цього розрахуємо середні показники (середня арифметична, мода, медіана) і показники варіації (дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, і розмах варіації). p> Таблиця 2.2.1
Ро...
