Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Обчислення параметрів випадкового цифрового сигналу та визначення його інформаційних параметрів цифрового сигналу

Реферат Обчислення параметрів випадкового цифрового сигналу та визначення його інформаційних параметрів цифрового сигналу





одуляції


3.1 Визначення кодової послідовності


Для обчислення функції автокореляції знадобляться 4 значення вибірки дискретизованого сигналу, які отримані шляхом вибору з таблиці 1.1 значень напруги і розподілу їх на значення, отримане за формулою (2.5). p> Отримані результати округлені до цілого.


;

;

;

;


Прирівнюємо до більшого, цілого значень:


В 

Потім отримані значення вибірки переводяться з десяткової в двійкову систему числення:


;

;

;

;


Після цього з отриманих послідовностей складається кодова послідовність, яка буде використовуватися для побудови функції автокореляції. Вона прийме вигляд:


В 

Отримана кодова послідовність містить:

В«0В» - 16;

В«1В» - 8.


3.2 Побудова функції автокореляції


Побудова функції автокореляції почнемо з побудови вектора, який буде представляти собою кодову послідовність, отриману в параграфі 3.1. Потім, при зсуві вектора на один розряд послідовно 7 разів, записуючи отримані вектори, виходить 7 векторів. Вектора і наочно відображені за допомогою таблиці 3.1. br/>

Таблиці 3.1 - Вектора і

знаходяться кореляції між вектором і кожним з векторів. При цьому виходить 7 значень кореляції, з яких складається вектор. Із значень тривалості імпульсу сигналу отримано вектор шляхом множення часу на номер рядка, починаючи з 0. Вектора і зведені в таблицю 3.2. Отриманий результат є табличний спосіб представлення функції автокореляції. br/>

Таблиця 3.2 - Табличний спосіб представлення функції автокореляції

0 10,143-0,543-0,20,1430,1430,029

За допомогою вбудованих функцій обчислювальної середовища Mathsoft MathCAD можна отримати також і графічне представлення функції автокореляції. p> Для цього спочатку потрібно скласти вектор других похідних для наближення до кубічного поліному за допомогою векторів і взятих з таблиці 3.2.


(3.1)


Потім складається функція, апроксимуюча автокорреляционную функцію кубічним сплайн-поліномом:


(3.2)


Для перевірки результатів обчислення складається функція, що реалізує кусочной апроксимацію відрізками прямих:


(3.3)


Отримані графіки полінома і апроксимуючих його відрізків прямих зображені на малюнку 3.1.


В 

Малюнок 3.1 - Автокорреляционная функція


Також автокорреляционную функцію можна записати через ймовірності зустрічальності символів у коді. Розглянемо ймовірності появи В«0В» і В«1В» в сигналі, користуючись даними, отриманими в параграфі 4.1. br/>В В 

Користуючись ймовірностями появи В«0В» і В«1В» в сигналі, а також самими значеннями напруги при...


Назад | сторінка 7 з 11 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Побудова економетричної моделі та дослідження проблеми автокореляції за доп ...
  • Реферат на тему: Дослідження проблеми автокореляції (першого порядку) випадкових відхилень з ...
  • Реферат на тему: Дослідження функції. Обчислення похідних функції
  • Реферат на тему: Показники ефективності ринку цінних паперів. Коефіцієнти автокореляції
  • Реферат на тему: Поняття алгоритму. Обчислення значення функції