лого. br/>
;
;
;
;
Прирівнюємо до більшого, цілого значень:
В
Потім отримані значення вибірки переводяться з десяткової в двійкову систему числення:
;
;
;
;
Після цього з отриманих послідовностей складається кодова послідовність, яка буде використовуватися для побудови функції автокореляції. Вона прийме вигляд:
В
Отримана кодова послідовність містить:
В«0В» - 18;
В«1В» - 6.
Вибір мікросхеми виробляємо за раніше розрахованим значенням m.Так як m = 6,, то по методичці підходить К1107ПВ1, вона має розрядність виходу 6, і здатна працювати на частотах до 6.5 МГц; тип логіки: ТТЛ; рівень 1: Ві 2 , 4;
3.2 Побудова функції автокореляції
Побудова функції автокореляції почнемо з побудови вектора, який буде представляти собою кодову послідовність, отриману в параграфі 3.1. Потім, при зсуві вектора на один розряд послідовно 7 разів, записуючи отримані вектори, виходить 7 векторів. Вектора і наочно відображені за допомогою таблиці 3.1. br/>
Таблиці 3.1 - Вектора і
+100001010010001001000000 +100001010010001001000000 +010000101101000100100000 +001000010110100010010000 +000100001011010001001000 +000010000101101000100100 +000001000010110100010010 < span align = "justify"> +100000100001011010001001
Потім знаходяться кореляції між вектором і кожним з векторів. При цьому виходить 7 значень кореляції, з яких складається вектор. Із значень тривалості імпульсу сигналу отримано вектор шляхом множення часу на номер рядка, починаючи з 0. Вектора і зведені в таблицю 3.2. Отриманий результат є табличний спосіб представлення функції автокореляції. br/>
Таблиця 3.2 - Табличний спосіб представлення функції автокореляції
0 1-0,333-0,1110,111-0,1110,111-0,3330,556
За допомогою вбудованих функцій обчислювальної середовища Mathsoft MathCAD можна отримати також і графічне представлення функції автокореляції. Для цього спочатку потрібно скласти вектор других похідних для наближення до кубічного поліному за допомогою векторів і взятих з таблиці 3.2. br/>
(3.1)
Потім складається функція, апроксимуюча автокорреляционную функцію кубічним сплайн-поліномом:
(3.2)
Для перевірки результатів обчислення складається функція, що реалізує кусочной апроксимацію відрізками прямих:
(3.3)
Отримані графіки полінома і апроксимуючих його відрізків прямих зображені на малюнку 3.1.
В
Малюнок 3.1 - Автокорреляционная функція
У таблиц...
