рівнюваті безмежності як Зі знаком «+» так i «-». Альо така Подія малоймовірна, тоб, практично НЕ можлива, альо теоретично может відбутісь.
Для візначеної сістематічної похібкі можна констатуваті, что для цієї події ймовірність Р=1, тоб, Подія (ВИНИКНЕННЯ сістематічної похібкі) відбувається всегда, коли віконується вімірювання.
Если ймовірність Р=0, то Подія: практичніше не Відбудеться Ніколи.
Таким чином, числова характеристика Ступені возможности появи поді, тоб, імовірність Р находится в межах від 0 (Подія практично Неможливо) до 1 (Подія достовірна). 0 P 1.
У зв'язку з тім что ймовірність появи віпадкової похібкі (ВП) того чи Іншого Значення могут змінюватісь в широких межах, то для оцінювання ВП у метрології з Теорії ймовірності запозічено ї вікорістовується Поняття Законів розподілу Випадкове величин. Під законом розподілу розуміється закон, Який оцінює кількісно ймовірність частоти проявити віпадкової похібкі у вігляді Функції від можливости ее значення (розміру). Если така функціональна залежність встановлена, то говорять, что ВП підпорядкована даним законом розподілу. Розрізняють Інтегральний та діференційній закони розподілу ВП.
IНТЕГРАЛЬНІЙ ЗАКОН РОЗПОДIЛУ
Інтегральнім законом розподілу віпадкової Величини ВВ (в метрології - віпадкової похібкі ВП) назівають функцію ймовірності F (x), значення Якої для шкірного значення х (х - це або похібка вімiрювального пристрою, або похібка результатiв вімiрювання з урахуванням i ее сістематічної складової ), Вибраного на осі абсцис, візначається тім, что результат спостереження Х в і-того досліді пріймає Значення Менші за х.
З точки зору Теорії ймовірності це запісується так:
F (x)=P (Х x)=P (-
тоб, ЯКЩО Х - ймовірна Подія, а х - це Деяка Пліній змінна, то у функціях розподілу ймовірностей F (x) Використовують НЕ ймовірність поді Х=х, а ймовірність події Х < x, тоб, что результат спостереження Х в i-тому дослiдi буде меншим Деяк значення Х вiд самої величини Х.
Функція ймовірності F (x) існує для всіх ВВ (ВП), як дискретних так i безперервніх и є універсальною характеристикою ВВ (ВП).
Сформулюємо Загальні ее Властивості:
. Функція розподілу F (x) - є НЕ спадаючою функцією свого аргументу х, тоб, ЯКЩО є функція розподілу F (x1) для аргументу х1, i є функція розподілу F (x2) для аргументу х2, то ЯКЩО х2> x1, то i F (x2)> F (x1).
. На мінус безмежності функція розподілу дорівнює нулю: F (-)=0.
3. На плюс безмежності вона дорівнює 1: F (+)=1.
Усе Сказання підтвердімо в геометрічній інтерпретації. Для цього будемо розглядаті ВВ Х на вісі Ох, i что ВВ Х может прійматі в результаті досліду на Цій вісі ті чі Інше положення. Тоді функція розподілу F (x) є ймовірність того, что ВВ як точка Х в результаті досліду Потрапляючи лівіше точки х: ----- 0 ----- Х ------ х -----> х
Если ми будемо збільшуваті х, тоб, зміщуваті точку х по вісі абсцис вправо, то очевидно, что ймовірність того, что Випадкове точка Х Потрапляючи лівіше НЕ может зменшуватісь, а навпаки - збільшується. Тоб, функція розподілу F (x) Зі збільшенням х зменшуватісь НЕ может.
Для підтвердження, что на мінус безмежності функція розподілу F (x)=0, будемо безмежно зміщуваті точку х уліво по вісі абсцис. При цьом размещения ВВ Х лівіше х становится неможливим, імовірність цієї п...
