y" > 2 , ..., x n ), (3.5)
де Y х - залежна змінна величина;
х - незалежні змінні величини (фактор).
Для побудова регресійніх моделей булу Використана програма Microsoft Excel, яка входити до складу офісного пакету lt; # justify gt; Малюнок 3.1 - Результати регресійного АНАЛІЗУ для 1Т-варіанту (H1)
ВИСНОВОК ІТОГОВH1: R=a0 + a1 * Q + a2 * L + a3 * I Регресійна статистика Множинний R0,861671483 R-квадрат0,742477744 Нормований R-квадрат0,549336053 Стандартна ошібка0,01165776 Наблюденія8 Дисперсійний аналіз dfSSMSFЗначімость F Регрессія30,0015673240,0005224413,84421270,113094847 Остаток40,0005436130,000135903 Ітого70,002110938 КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% Y-пересечение0,1362773690,0338221094,0292392940,0157434750,0423721410,230182596Переменная X 1-0,0025111230,001648656-1,5231333980, 202393032-0,007088530,00206628Переменная X 2-8,78233E - 066,9155E - 06-1,2699483910,272952181-2,7983E - 051,04182E - 05Переменная X 3-0,011362530,004121641-2,756797750,051016999-0,022806048,09793E - 05
Рисунок 3.2 - Результати регресійного АНАЛІЗУ для 1Т-варіанту (H2)
ВИСНОВОК ІТОГОВH2: R=a1 * Q + a2 * L + a3 * I Регресійна статистика Множинний R0,915516441 R-квадрат0,838170355 Нормований R-квадрат0,573438496 Стандартна ошібка0,023451965 Наблюденія8 Дисперсійний аналіз dfSSMSFЗначімость F Регрессія30,014243040,004747688,6322291990,032027501 Остаток50,0027499730,000549995 Ітого80,016993013 КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% Y-пересеченіе0 # Н/Д # Н/Д # Н/Д # Н/Д # Н/ДПеременная X 10,0031554520,0017307781,8231408220,127891281-0, 001293650,007604558Переменная X 21,02274E - 061,30222E - 050,0785385490,940445934-3,2452E - 053,44973E - 05Переменная X 3-0,0052911990,007717559-0,685605230,523450161-0,025129820,014547419
Малюнок 3.3 - Результати регресійного АНАЛІЗУ для 2Т-варіанту (H1)
ВИСНОВОК ПІДСУМКІВ H1: R=a0 + a1 * Q + a2 * L + a3 * I Регресійна статистика Множинний R0,99387712 R-квадрат0,98779173 Нормований R-квадрат0,978635527 Стандартна ошібка0,000983082 Наблюденія8 Дисперсійний аналіз dfSSMSFЗначімость F Регрессія30,0003127880,000104263107,88224920,000278314 Остаток43,8658E - 069,6645E - 07 Ітого70,000316654 КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% Y-пересеченіе0,052113560,00285216918,271551065,27748E - 050,0441946680,060032Переменная X 10,0002256480,0001390291,6230335930,179903512-0 , 0001603570,000612Переменная X 23,3115E - 075,83174E - 070,5678397870,600499884-1,288E - 061,95E - 06Переменная X 3-0,0062242570,000347572-17,90782145,71486E - 05-0,007189272-0, 00526
Малюнок 3.4 - Результати регресійного АНАЛІЗУ для 2Т-варіанту (H2)
ВИСНОВОК ІТОГОВH2: R=a1 * Q + a2 * L + a3 * I Регресійна статистика Множинний R0,986119776 R-квадрат0,972432212 Нормований R-квадрат0,761405097 Стандартна ошібка0,008081025 Наблюденія8 Дисперсійний аналіз dfSSMSFЗначімость F Регрессія30,0115175560,00383918558,790366660,000915275 Остаток50,0003265156,5303E - 05 Ітого80,011844071 КоеффіціентиСтандартная ошібкаt-статістікаP-ЗначеніеНіжніе 95% Верхні 95% Y-пересеченіе0 # Н/Д # Н/Д # Н/Д # Н/Д # Н/ДПеременная X 10,0023925920,0005963884,0118081080,0102032250, 0008595290,003926Переменная X 24,08069E - 064,48715E - 060,9094166710,404834511-7,4539E - 061,56E - 05Переменная X 3-0,0039025320,002659299-1,46750380, 202161336-0,0107384770,002933 За результатами регресійного АНАЛІЗУ візначаємо значімі показатели. Значимість вважаються ті показатели, в якіх Інтервал между ніжнімі та верхнімі значення в 95% не проходити через нуль.
Рівняння лінійної регресії залежності сумарная витрат від параметрів Попит в загально виде можна представіті Наступний чином:
(3.6)
Обираємо две лінійні гіпотезі:
(3.7)
(3.8)
Проаналізувавші результати регресійного АНАЛІЗУ, Визначи, что гіпотеза з врахування параметру є КРАЩИЙ як для варіанта ЛЛ 1Т, так и для варіанта ЛЛ 2Т, бо значення сертифіката № R-квадрат є більшім чем в регресійному аналізі гіпотезі.; такоже Було Визначи, что обєм партии вантажу (Q) НЕ є значущими Показники для двох варіантів логістичного ланцюга.
Регресійна модель залежності Ризиків для варіанту логістичного ланцюга 1Т від вхідніх пара...
