компоновка є функція параметрів. Параметрами алгоритму при цьому є Ngist і Natt.- Компоновка крила
M - число Маха
- коефіцієнт опору
- коефіцієнт підйомної сили
- випадкова генерація компонувань
- випадкова генерація числа M
Рис. 13. Блок схема програми
6. Результати
Була вирішена модельна задача конечномерной оптимізації при заданих граничних параметрах.
У цілому за отриманими результатами можна сформулювати наступні висновки:
. За допомогою нейронних мереж і статистичної вибірки можна швидко згенерувати компоновку оптимального крила при заданому граничному порозі визначальної характеристики.
. Задані параметри визначають межі стійкості, які в малому ряді випадків можуть бути перевищені, у зв'язку з імовірнісним підходом до вирішення завдання.
літак програма нейронний аппроксіматор
Список використаної літератури
1.Дорофеев Е.А. Введення в теорію штучних нейронних мереж. Курс лекцій.- Палтіїл МФТІ, 2008/2009 уч. г.
2.Cybenko G.V. Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function.// Jr. Mathematics of Control, Signals and Systems/Springer-Verlag - New York, 1989 - vol. 2 no. 4 - pp. 303-314
3.Колмогоров А.Н. Про подання безперервних функції? декількох змінних у вигляді суперпозиції безперервних функції? одного змінного. Докл. АН СРСР, 1957. Т. 114, No 5. С. 953-956.
4.Хайкін С. Нейронні мережі. Повний курс./Друге видання.- С.-Пб .: «Вільямс», 2006
.Прімененіе штучних нейронних мереж в задачах прикладної аеродинаміки.// Праці «ЦАГІ»: Сб.ст. під ред. Свириденко Ю.Н./ЦАГІ - 2 008 - вип. 2678
.Е.А.Дорофеев. Задачі оптимізації в умовах статистичної невизначеності. Москва, 2 010.
7.Arthur Earl Bryson, Yu-Chi Ho (1969). Applied optimal control: optimization, estimation, and control. Blaisdell Publishing Company or Xerox College Publishing. pp. 481
8.NVIDIA CUDA Programming Guide Version 2.3.1//NVIDIA - World Leader in Visual Computing Technologies. 2011. URL: # justify gt; Додаток 1
Обчислювані геометричні характеристики крила
Кут стреловидности по передній крайці крила c wLE (див. Рис.2):
. (2.7)
Кут стреловидности по задній кромці базової трапеції (cwBTE) (див. Рис. 2):
, (2.8)
де Cwbase - довжина центральної хорди базової трапеції крила (див. Рис.2) є:
(2.9)
Площа крила (Sw):
. (2.10)
Довжина Середньої аеродинамічні Хорди (Сwmac) (Mean aerodynamic chord (MAC)):
, (2.11)
де: c (y) - довжина хорди крила, що у площині з рівнянням Y=y. Величина Сwmac дорівнює:
, (2.12)
тут S1 і S2 - площі трапецій, що утворюють крило в плані (див. Рис. 2):
;
);
Компоненти С1wmac і C2wmac є:
,
,
де: довжина центральної хорди крила C wroot (див. Рис.2) дорівнює:
, (2.13)
довжина кінцевий хорди крила Cwtip (див. Рис.2) дорівнює:
Cwtip=hw? Cwbroot, (2.14)
довжина хорди в точці зламу Cwkink (див. Рис.2) дорівнює:
Cwkink=(1 -)? Cwbroot +? Cwtip. (2.15)
Положення Середньої аеродинамічні Хорди (MAC location) (Xwmac, Ywmac, Zwmac) в системі координат Крила, яке визначається координатами носка Середньої аеродинамічні Хорди:
, (2.16)
, (2.17)
, (2.18)
тут Xle (y) і Zle (y) - X- і Z-координати передньої крайки крила в системі координат крила як функції значення координати Y=y.
Величини Xle (y) і Zle (y) рівні:
Xle (y)=y? tgcwLE; le (y)=y? tgVw,
тому:
Xwmac=Ywmac? tgcwLE; wmac=Ywmac? tgVw,
Величина Ywmac дорівнює:
,
де
,
,
Положення X-координати 25% -крапки Середньої аеродинамічні Хорди (X-coordinate of 25% MAC location) Xwmac25 в Системі Координат Крила:
Xwmac25=Xwmac + 0.25? Cwmac.
Додаток 2
Параметри фюзеляжу
Таблиця 2 Модельні параметри фюзеляжу
ОбозначеніеМодельние параметри фюзеляжаd max Максимальна ширина фюзеляжу Подовження носовій частині фюзеляжу Подовження центральній частині фюзеляжу Подовження хвостовій частині фюзеляжу Відношення висоти до ширини центральній частині фюзеляжу e Параметр форми поперечних перерізів фюзеляжаz t=Відхилення вгору хвостовій частині фюзел...
