gn="justify"> в) властивості оцінок за методом найменших квадратів;
г) методику знаходження рівняння лінійної регресії.
Припустимо, що між двома ознаками Х і У існує деяка взаємозв'язок (кореляційна залежність), при якій зі зміною однієї ознаки змінюється і інший, але кожному значенню ознаки Х можуть відповідати різні, заздалегідь непередбачувані значення ознаки У, і навпаки.
Основне завдання кореляційного аналізу полягає у виявленні зв'язку між випадковими змінними шляхом точкової і інтервальної оцінок різних (парних, множинних, приватних) коефіцієнтів кореляції Додаткове завдання кореляційного аналізу (що є основною в регресійному аналізі) полягає в оцінці рівнянь регресії однієї змінної по іншій.
Зв'язок між ознаками буває позитивною і негативною.
Якщо зі збільшенням (зменшенням) однієї ознаки в основному збільшуються (зменшуються) значення іншого, то така кореляційний зв'язок називається прямою або позитивною.
Якщо зі збільшенням (зменшенням) однієї ознаки в основному зменшуються (збільшуються) значення іншого, то така кореляційний зв'язок називається зворотної чи негативною.
Завдання 10
10.1 Припустивши, що між ознаками X і Y існує лінійна залежність, знайти коефіцієнти рівняння регресії Y на X і записати рівняння у вигляді y=b 0 + b 1 x.
Малюнок 6.
Висновок
Отже, статистичні ряди розподілу являють собою один з найбільш важливих елементів статистичного дослідження.
Статистичні ряди розподілу є базисним методом для будь-якого статистичного аналізу.
Статистичний ряд розподілу є упорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за певною варьирующему ознакою, характеризує структуру досліджуваного явища. Аналізуючи розраховані показники статистичного ряду розподілу, можна робити висновки про однорідність або неоднорідності сукупності, закономірності розподілу і кордони варіювання одиниць сукупності. Вивчивши основні прийоми дослідження та практики застосування рядів розподілу, а також методику обчислення найбільш важливих статистичних величин, необхідно відзначити, що кінцева мета вивчення статистики в цілому - аналіз досліджуваного явища - вкрай важен для всіх сфер людського життя. Аналіз відображає явища в цілому і разом з цим враховує вплив кожного фактора окремо. На підставі проведеного аналізу можна враховувати і прогнозувати фактори, що негативно впливають на розвиток подій.
Соціально-економічна статистика забезпечує надання важливої ??цифрової інформації про рівень і можливості розвитку країни: її економічному становищі, рівні життя населення, його склад і чисельність, рентабельності підприємств, динаміці безробіття і т.д. Статистична інформація є одним з вирішальних орієнтирів державної економічної політики.
Список літератури
1. Гмурман В.Є. Теорія ймовірностей і математична статистика.- М .: Вища школа, 2011. - 479 с.
2. Гмурман В.Є. Керівництво вирішення задач з теорії ймовірностей і математичній статистиці.- М .: Вища школа, 2004. - 400 с.
3. Вентцель Е.С. Теорія імовірності.- М .: Видавничий центр «Академія», 2010. - 576 с.
4. Вентцель Е.С. Завдання і вправи з теорії ймовірностей.- М .: Видавничий центр «Академія», 2005. - 448 с.
5. Бочаров П.П., Печінкін А.В. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навчальний посібник.- М .: ФИЗМАТЛИТ 2005. - 296 с
. Вентцель Е.С. Теорія вірогідності і її інженерні додатки: Навчальний посібник для вузів.- М .: «Академія», 2009. - 432 с.
. Кібзун А.І., Горяїнова О.Р., Наумов А.В. Теорія ймовірностей і математична статистика: Базовий курс з прикладами і завданнями.- М .: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 232 с.
. Гнеденко Б.В. Курс теорії ймовірностей: Класичний університетський підручник.- М .: ЛКИ, 2007. - 448 с.
. Кремер Н.Ш. Теорія ймовірностей і математична статистика: Підручник для вузів.- М .: ЮНИТИ ДАНА, 2009. - 551 с.
Додаток 1
Генеральна сукупність статистичних даних за результатами тестування курсантів
№ п/пXY№ п/пXY№ п/пXY№ п/пXY№ п/пXY61806481618264795882628162836283657757816384618264826079618162826083638361806282637961795980627963836276597961816381648461806178608261805982628162776183637958816080648062826279578063825981638362805879617958825976638159796076608158776482618059...
