ки від різних ризиків. Керуючі фондами звільняються від рутинних обчислень і, таким чином, мають можливість більш швидко скласти оптимальний портфель цінних паперів [10, c. 156].
Компанія IDS Financial Services, підрозділ фінансового планування American Express Company, класифікували фінансові експертизи своїх кращих керуючих для створення експертної системи, названої Insight. IDS включила експертизи кращих керуючих у свої кошти, т.e. експертну систему, доступну всім своїм планувальникам. Одним з основних результатів застосування експертної системи в компанії IDS стало те, що відсоток покинули фірму клієнтів впав більш ніж наполовину.
Перерахуємо характеристики деяких конкретних ЕC цього класу.
) FLiPSiDE: Система логічного програмування фінансової експертизи.
Завдання, які вирішуються: моніторинг стану ринку цінних паперів; моніторинг стану поточного портфеля цінних паперів; підтримка огляду майбутніх умов ринку; планування і виконання продажів.
Короткі характеристики:
застосування оригінальної парадигми «Классной дошки», описаної Ньюеллом;
мову Пролог в якості платформи програмування;
подання даних на «Классной дошці» в якості вихідних даних для різних знань.
) Splendors: Система управління портфелем цінних паперів реального часу
Завдання, які вирішуються: досягнення різноманітних інвестиційних цілей в умовах швидко мінливих даних.
Короткі характеристики [13, c. 238]:
система реального часу;
використання спеціалізованої мови високого рівня Profit;
більша гнучкість у створенні портфеля для досвідчених програмістів на C;
можливість створення портфеля непрограммірующему фінансовому аналітику.
Система дозволяє формувати оптимальні інвестиційні портфелі в реальному масштабі за рахунок гри на обліку швидких змін на фондовій біржі.
) PMIDSS: Система підтримки прийняття рішень при управлінні портфелем
Завдання, які вирішуються: вибір портфеля цінних паперів; довгострокове планування інвестицій.
Короткі характеристики: змішана система подання знань; використання різноманітних механізмів виведення: логіка, спрямовані семантичні мережі, фрейми, правила.
) Le Courtier: Система асистент-експерт для менеджера портфеля
Завдання, які вирішуються: допомога інвесторам у визначенні своїх інвестиційних цілей; управління портфелем.
Короткі характеристики: використання правил; потужний природно мовний інтерфейс.
) PMA: Порадник керуючому портфелем
Завдання, які вирішуються: формування портфеля; надання рекомендацій по супроводженню портфеля.
Короткі характеристики: забезпечення якісного обгрунтування результатами застосування різних чисельних методів.
. ЕC, засновані на прикладах, можна по принципам роботи можна розділити на дві групи: використовують нейронні мережі і використовують алгоритм індуктивного узагальнення ID3.
Перші в основному використовуються як попередньо навчений на прикладах класифікатор, у якого при подачі на його вхід набору значень вихідних фінансових параметрів на виході з'являється шукане рішення по даній фінансовій ситуації.
Другі за розділами прикладів формують дерево рішень, з якого потім будуються відповідні для прийняття рішень правила.
Наведемо 2 типових прикладу ЕC обох груп [10, c. 163].
) S amp; PCBRS: Нейронний симулятор для оцінки рейтингу цінних паперів
Завдання, які вирішуються: оцінка рейтингу цінних паперів за даними o фірмах емітентах; формування коректної рейтингової шкали.
Короткі характеристики: представлення задачі оцінки рейтингу як задачі класифікації; відбір даних o фірмах емітентів та формування навчального матеріалу; вибір нейроклаccіфікатора, його навчання і тестування; порівняння з оцінками експертів; використання нейроceтевой парадигми Couter-Propagation; ймовірність правильного передбачення рейтингу 84%.
) ISPMS: Інтелектуальна система управління портфелем цінних паперів
Завдання, які вирішуються: формування портфеля акцій, що забезпечує баланс між ризиком і передбачуваним доходом.
Короткі характеристики [13, c. 242]:
використання оптимізаційної моделі квадратичного програмування Гаррі Марковіца;
баз даних і баз знань...
