ормі 95% -го або іншого інтервалу довіри Q без зазначення виду розподілу.
Таким чином при розробці методики кількісного визначення вмісту тритерпенових сапонінів в перерахунку на есцин в лікарському засобі «Венорелакс» може бути використано як нормальний розподіл отриманих результатів вимірювань, а також прямокутне і трикутне розподілу для обробки проміжних величин.
1. Аналіз кореляцій
Дві вхідні величини можуть бути незалежні або пов'язані між собою, тобто взаємозалежні або коррелірованни. У концепції невизначеності мається на увазі кореляція логічна raquo ;, а не математична. На скільки ефект кореляції повинен братися до уваги, залежить від відповідного вимірювання, від знань про метод вимірювання та від проведеної оцінки взаємних залежностей вхідних величин.
Може існувати значна кореляція між двома вхідними величинами, якщо при їх визначенні використовують один і той же вимірювальний прилад, фізичний еталон вимірювання або довідкові дані, що мають значну стандартну невизначеність. Наприклад, якщо поправка на температуру, необхідна для оцінки однієї вхідної величини X i виходить за допомогою деякого термометра і така ж поправка на температуру, необхідна для оцінки вхідної величини XJ теж виходить за допомогою цього ж термометра, то дві вхідні величини можуть бути значно коррелірованни.
Мірою взаємної залежності або кореляції двох випадкових величин є коваріація. Коваріація, пов'язана з оцінками двох вхідних величин X i і XJ може встановлюватися рівною нулю або розглядатися як пренебрежимо мала, якщо
а) обидві вхідні величини X i і XJ є незалежними один від одного, наприклад, якщо вони в різних, незалежних один від одного експериментах багаторазово, але не одночасно спостерігалися або якщо вони представляють (описують) результуючу величину різних, незалежних один від одного проведених досліджень;
б) одна з вхідних величин X i і XJ може розглядатися як константа.
Якщо дві вхідні величини Х i і Х J є корельованими певною мірою, тобто вони є залежними один від одного тим чи іншим способом, то при оцінюванні сумарної стандартної невизначеності серед вкладів невизначеностей вхідних величин повинна враховуватися їх ковариация.
2. Розрахунок оцінки вихідної величини
Оцінка вихідної величини У, що позначається у, є результатом вимірювання величини, значення якої необхідно встановити при проведенні вимірювання.
y=f (x 1, x 2, ..., x N).
3. Розрахунок стандартної невизначеності вихідної величини
Стандартна невизначеність вихідної величини У, що позначається і (у), являє собою стандартне відхилення оцінки вихідної величини або результату вимірювань і характеризує розкид значень, які можуть бути з достатньою підставою приписані вимірюваній величині У. Стандартна невизначеність вихідної величини У виходить шляхом підсумовування стандартних невизначеностей вхідних величин u (х i) (і їх коваріацій залежно від обставин), оцінених то типом А або за типом В, використовуючи звичайний метод підсумовування або об'єднання стандартних відхилень. Тому стандартна невизначеність вихідної величини У є сумарною або комбінованої стандартної невизначеністю, що позначається u с (у).
Застосовуваний для підсумовування стандартних невизначеностей метод в термінах концепції невизначеності називається «законом поширення невизначеностей», а в просторіччі корінь з суми квадратів .
У разі некоррелірованних вхідних величин сумарна стандартна невизначеність розраховується за формулою:
,
де - приватна похідна функції f по аргументу xi;
u (xi) - стандартна невизначеність, оцінена за типом А або В.
Приватні похідні називаються коефіцієнтом чутливості сi і показують, як вихідна величина змінюється зі зміною вхідних оцінок хi:
.
Величина ui (y) (i=1,2, ..., N) є внеском у стандартну невизначеність, пов'язану з оцінкою у вихідної величини, який виходить зі стандартної невизначеності, пов'язаної з оцінкою вхідної величини xi за наступною формулою:
u i (y)=c i? u (x i).
Якщо функція моделі f є сумою або різницею некоррелірованних вхідних величин X i. Наприклад, у=(х 1 + х 2 + ...), то сумарна стандартна невизначеність uc (y) визначається виразом
.
Якщо функція моделі f є твором чи відношенням некоррелірованних вхідних величин Хi, то сумарна стандартна невизначеність uc (y) визначається з виразу
,
де (u (xi)/xi) - невизначеності параметрів, виражені у вигляді відносних стандартних відхилень.
