Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Методика розрахунку невизначеності кількісного визначення тритерпенових сапонінів в перерахунку на есцин в лікарському засобі &Венорелакс& капсульований

Реферат Методика розрахунку невизначеності кількісного визначення тритерпенових сапонінів в перерахунку на есцин в лікарському засобі &Венорелакс& капсульований





p>

На типі наявної інформації про величину (статистичної або нестатистичної) засновано поділ способів оцінювання стандартних невизначеностей: оцінювання за типом А та оцінювання за типом В. Оцінювання за типом А здійснюють шляхом статистичного аналізу серій спостережень і значення стандартних невизначеностей отримують з функції щільності ймовірності, отриманої з спостережуваного розподілу частот. При оцінюванні за типом В значення стандартних невизначеностей отримують з апріорної функції щільності ймовірності, тобто передбачуваної функції щільності ймовірностей, заснованої на ступені впевненості в тому, що подія відбудеться.

Оцінювання (стандартної невизначеності) за типом А.

Оцінювання (стандартної невизначеності) за типом А може ґрунтуватися на будь-яких обґрунтованих методах статистичної обробки даних, таких як:

- розрахунок стандартного відхилення і середнього значення на підставі серії;

- використання методу найменших квадратів для підбору кривої до даних (наприклад, градуировочной кривої) і для отримання відповідних оцінок параметрів апроксимації та їх стандартних відхилень;

- проведення дисперсійного аналізу для ідентифікації та визначення значень окремих випадкових ефектів у вимірах, щоб ці ефекти могли бути правильно прийняті до уваги при оцінюванні невизначеності.

Вихідними даними для оцінювання стандартної невизначеності за типом А є результати багаторазових вимірювань. На підставі отриманих результатів розраховується середнє арифметичне результатів спостережень за формулою, яке є оцінкою вхідної величини:


.


Стандартна невизначеність, пов'язана з оцінкою середнього арифметичного, є експериментальним стандартним відхиленням середнього значення і дорівнює позитивному квадратному кореню з експериментальної дисперсії середнього значення.

Стандартна невизначеність u (xj) обчислюється за формулою:


u (xj)=uA (xj)=


Оцінювання (стандартної невизначеності) за типом В

Оцінювання (стандартної невизначеності) за типом В грунтується на базі наукового судження, заснованого на всієї доступної інформації про можливу мінливості X i.

Фонд інформації може включати:

дані попередніх вимірювань; дані, отримані в результаті досвіду, або загальні знання про поведінку і властивості відповідних матеріалів і приладів; специфікація виробника; дані, які наводяться у свідоцтвах про калібрування і в інших сертифікатах; невизначеності, приписувані довідковими даними, узятим з довідників.

Якщо оцінка х j береться з специфікації виробника, свідоцтва про повірку, довідника або іншого джерела, то невизначеність зазвичай дається як інтервал ± а відхилення вхідної величини від її оцінки. Наявну інформацію про величинах х j необхідно правильно описати за допомогою функції розподілу ймовірностей. При цьому найчастіше використовуються наступні основні розподілу:

Прямокутне розподіл

про вимірювану величину відомо тільки, що її значення напевно лежить у певній галузі і що кожне значення між кордонами цій області з однаковою ймовірністю може прийматися в розрахунок;

сертифікат або інший документ дасть межі без визначення рівня довіри;

1) прямокутне (рівномірний);

оцінка отримана у формі максимальних значень (± а) з невідомою формою розподілу.


2а (= ± а)



Х

u (x)=


) трикутне;

Трикутне розподіл

доступна інформація щодо значень величини менш обмежена, ніж для прямокутного розподілу. Значення біля середнього значення більш вірогідні, ніж біля кордонів;

- оцінка отримана у формі максимальних значень діапазону: ± а описаного симетричним розподілом ймовірностей;

коли величина є сумою або різницею двох величин, розподіл ймовірностей значень яких описується прямокутним законом з однаковими діапазонами


а (= ± а)


Х



3) нормальне (Гауса).

Нормальний розподіл

оцінка отримана з повторних спостережень випадково мінливого процесу

Невизначеність дана у формі:

стандартного відхилення спостережень;

відносного стандартного відхилення S/x;


(x)=S (x)=Q/2

(при Р=0,95).


Невизначеність дається у ф...


Назад | сторінка 7 з 17 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінювання виробництва на підставі аналізу уровня ефективного Використання ...
  • Реферат на тему: Оцінювання результатів навчання
  • Реферат на тему: Сучасні засоби оцінювання результатів навчання
  • Реферат на тему: Перевірка и оцінювання результатів навчання інформатики
  • Реферат на тему: Оцінювання параметрів процесу авторегресії