тически детерміновану). p> У Відповідно до жорстко детерміністичним поданням про функціонування економічних систем необхідність і закономірність однозначно проявляються в кожному окремому явище, тобто будь-яка дія викликає строго певний результат; випадковими (непередбаченими заздалегідь) впливами при цьому нехтують. Тому при заданих початкових умовах стан такої системи може бути визначено з імовірністю, рівною 1. Різновидом такої закономірності є функціональний зв'язок. Завдання регресійного аналізу полягає в побудові моделі, що дозволяє за значеннями незалежних показників отримувати оцінки значень залежної змінної. Регресійний аналіз є основним засобом дослідження залежностей між соціально-економічними змінними. Це завдання ми розглянемо в рамках найпоширенішою у статистичних пакетах класичної моделі лінійної регресії. Специфіка соціологічних досліджень полягає в тому, що дуже часто необхідно вивчати і передбачати соціальні події. Друга частина даної глави буде присвячена регресії, метою якої є побудова моделей, пророчать імовірність подій. Величина називається помилкою регресії. Перші математичні результати, пов'язані з регресійним аналізом, зроблені у припущенні, що регресійна помилка розподілена нормально з параметрами, помилка для різних об'єктів вважаються незалежними. Крім того, в даній моделі ми розглядаємо змінні як невипадкові значення. Таке, на практиці, виходить, коли йде активний експеримент, в якому задають значення (наприклад, призначили зарплату працівнику), а потім вимірюють (Оцінили, якою стала продуктивність праці). p> Зв'язок ознаки у з ознакою х називається функціональною, якщо кожному можливого значенням незалежного ознаки х відповідає 1 або кілька суворо визначених значень залежного ознаки у. Визначення функціональної зв'язку може бути легко узагальнено для випадку багатьох ознак х1, х2 ... хn. Метод включення і виключення змінних полягає в наступному. З безлічі факторів, що розглядаються дослідником як можливі аргументи регресійного рівняння, відбирається один, який більш все пов'язаний кореляційною залежністю. Далі проводиться та ж процедура при двох обраних змінних, при трьох і т.д. Процедура повторюється до тих пір, поки в рівняння ні включені всі аргументи, виділені дослідником, що задовольняють критеріям значущості включення. Зауваження: щоб уникнути зациклення процесу включення виключення значимість включення встановлюється менше значущості винятку. Змінні, породжувані регресійним рівнянням. Збереження змінних, породжуваних регресією, проводиться підкоманду. Завдяки отриманим оцінкам коефіцієнтів рівняння регресії можуть бути оцінені прогнозні значення залежної змінної, причому можуть бути обчислені і там, де значення визначені, і там де вони не визначені.
Характерною особливістю функціональних зв'язків є те, що в кожному окремому випадку відомий повний перелік чинників, що визначають значення залежного (Результативного) ознаки, а також точний механізм їх впл...
