Реферат Дисперсійний аналіз

гальну логіку дисперсійного аналізу, а лише дещо ускладнює її, оскільки, крім обліку впливу на залежну змінну кожного з факторів окремо, слід оцінювати і їхні спільна дія. Таким чином, те нове, що вносить в аналіз даних багатофакторний дисперсійний аналіз, стосується в основному можливості оцінити межфакторное взаємодія. Проте, як і раніше залишається можливість оцінювати вплив кожного фактора окремо. У цьому сенсі процедура багатофакторного дисперсійного аналізу (у варіанті її комп'ютерного використання) безсумнівно більше економічна, оскільки всього за один запуск вирішує відразу два завдання: оцінюється вплив кожного з факторів і їх взаємодія/3 /.

Загальна схема двухфакторного експерименту, дані якого обробляються дисперсійним аналізом має вигляд:

В 

Малюнок 1.1 - Схема двухфакторного експерименту

Дані, що піддаються многофакторному дисперсійному аналізу, часто позначають відповідно до кількістю факторів і їх рівнів.

Припустивши, що в розглянутій задачі про якість різних m партій вироби виготовлялися на різних t верстатах і потрібно з'ясувати, чи є суттєві відмінності в якості виробів по кожному фактору:

А - партія ви-робів;

B - верстат. p> У результаті виходить перехід до задачі двухфакторного дисперсійного аналізу.

Всі дані представлені в таблиці 1.2, в якій по рядках - рівні A i фактора А, по стовпцях - рівні B j фактора В, а в відповідних осередках, таблиці знаходяться значення показника якості виробів x ijk (i = 1,2, ..., m; j = 1,2, ..., l; k = 1,2, ..., n).

Таблиця 1.2 - Показники якості виробів

B 1

B 2

...

B j

...

B l

A 1

x 11l , ..., x 11k

x 12l , ..., x 12k

...

x 1jl , ..., x 1jk

...

x 1ll , ..., x 1lk

A 2

x 2 1l , ..., x 2 1k

x 22l , ..., x 22k

...

x 2jl , ..., x 2jk

...

x 2ll , ..., x 2lk