концептуальну зв'язок між двома деякими множинами, що містять одне або більше слів. Існує декілька параметрів, які викладач відстежує під час занять. Ці параметри включають: (1) якість поточного Твердження навчають; (2) кількість розкритих і обговорених тем і (3) загальний рівень здібностей учня стосовно до матеріалу даної теми. AutoTutor здатний відстежувати ці параметри шляхом порівняння різних комбінацій реплік навчають і викладача в діалозі в специфічних концептуальних множинах. Для оцінки якості Твердження навчають ЛСА порівнює його з двома різними концептуальними множинами: безліччю, що містить хороші відповіді і безліччю, що містить погані відповіді. Більш високе значення параметра ЛСА визначає приналежність Твердження до того чи іншого безлічі; т.ч. AutoTutor інтерпретує Затвердження кого навчають. В області комп'ютерної грамотності ми створили свою версію ЛСА, з більш акуратною і точною оцінкою якості Твердження навчають (Graesser, et al, у пресі; Wiemer-Hastings, Wiemer-Hastings, Graaesser, and the TRG, 1999). p> ЛCА також підраховує значення двох додаткових параметрів: В«охоплення темиВ» і В«рівень студентаВ». В«Охоплення темиВ» - це коефіцієнт, який відображає, яка частина Ідеального Відповіді була розкрита в навчальному діалозі з конкретної теми (напр. навіщо комп'ютера потрібні зовнішні периферійні пристрою). В«Охоплення темиВ» містить попередні репліки викладача і навчають, порівнювані з концептуальним безліччю, що містить Ідеальний Відповідь. «гвень студентаВ» - просто коефіцієнт, що відображає рівень здібностей студента в рамках конкретної теми. Таким чином, з безліччю Ідеальних Відповідей порівнюються тільки попередні репліки студента. Набір продукційних правил, які диктують наступну дію AutoTutor, заснований на заздалегідь встановлених значеннях трьох параметрів ЛСА, описаних у цьому розділі; якості репліки студента, охоплення теми і рівня студента. Ці продукційні правила змальовані в наступному розділі.
Генератор кроків діалогу
AutoTutor створений для відтворення кроків діалогу звичайних викладачів. В ідеалі ми хотіли, щоб AutoTutor відтворював кроки діалогу, мають педагогічну цінність, що враховують здібності учня і відповідні розмовної контексту. Поточна версія AutoTutor має репертуар з 12 типів кроків діалогу, які контролюються генератором кроків діалогу (їх опис дано в попередньому розділі). Це стимулювання, заохочувальну стимулювання, натяк, поправка, підказка, оцінка та підведення підсумків і п'ять форм негайної короткою зворотного зв'язку (позитивна, позитивно-нейтральна, нейтральна, негативно-нейтральна і негативна). Ці 12 типів кроків діалогу генеруються у відповідь на репліки навчають, які класифікуються як Твердження класифікатором мовних виразів. До затвердження якого навчають застосовують спеціальний підхід по двох причин: (1) Твердження навчають більше говорять про здібності студента, ніж його запитання (Person et al, 1995) і (2) Твердження навчають зустріч...
