льний план.
Мовні аналізатори
AutoTutor містить кілька мовних аналізаторів, оперують словами, які навчають набирає на клавіатурі під час бесіди. Аналізатори включають: (1) блок словникової і пунктуаційної сегментації; (2) блок ідентифікації семантичних класів і (3) блок класифікації розмовних актів. Після того, як учень складе фразу і натисне "введення", фраза розбивається на окремі слова і розділові знаки. Потім ідентифікатор семантичних класів класифікує кожне слово за великим словником (близько 10 000 слів) і ідентифікує всі можливі синтаксичні класи та частоту використання слова в англійській мові. Наприклад, слово "program" в англійській мові є іменником, прикметником і дієсловом. Нейросистеми потім визначає вірний синтаксичний клас слова (W) беручи до уваги синтаксичні класи попереднього (W-1) і наступного (W +1) слова. AutoTutor здатний розділяти вводяться учнем дані на послідовність слів і знаків пунктуації з точністю 99%, знаходити потрібне семантичні класи з точністю 97% і привласнювати слову вірний семантичний клас грунтуючись на конспекті з точністю 93% (Olde, Hoeffiner, Chipman, Graesser & TRG, 1999)
Класифікатор мовних виразів - це нейросеть, яка ділить і класифікує вхідні дані якого навчають по п'яти категоріях мовних виразів. Це Твердження, Розширений питання, Питання В«так/ніВ», Вказівка ​​і Коротка відповідь. На даний момент AutoTutor вірно класифікує 89% мовних виразів. У даній версії ЛСА найбільш доречні Твердження. Тобто ЛСА використовується для оцінки якості реплік якого навчають, одного разу присвоївши йому категорію затвердження. Від якості, оціненого ЛСА, залежить тип зворотного зв'язку і кроку діалогу, який AutoTutor буде генерувати після. Для решти категорій (Розширений питання, Питання В«так/ніВ», Вказівка ​​і Короткий Відповідь) AutoTutor використовує різні стратегії. Ці стратегії, необхідні для однорідності діалогу зі змішаною ініціативної, не будуть представлені в цій статті.
Латентний семантичний аналіз (ЛСА)
Знання системи AutoTutor про комп'ютерної грамотності відображені в латентному семантичному аналізі (ЛСА) (Foltz, 1996; Foltz, Britt & Perfetti, 1996; Landauer & Dumais, 1997; Landauer, Foltz & Laham, 1998). ЛСА - це статистичний метод, який стискає великі масиви в До вимірі (зазвичай від 100 до 500). Для AutoTutorа ми представили ЛСА величиною в 2,3 МБ текстів. Тексти включали навчальний план, два підручника комьютерной грамотності та 30 статей, які обговорюють технічне забезпечення, операційні системи та Internet.
Ми оцінювали характеристики ЛСА з розмірами, хитаються від 100 до 500; для поточної версії AutoTutor ми прийняли 200. Розміри ЛСА служать ортогональними факторами, які використовуються для обчислення концептуально пов'язаного кількості (геометричний косинус між 0 і 1) між двома деякими множинами слів. Кількість слів, що містяться в безлічі, варіюється від 1 до нескінченності. Таким ообразом, ЛСА обчислює ...
