імовірніше довіру до індуктивному умовиводу. При статистичному підході до індукції слід говорити про репрезентативність вибірки із сукупності наявних даних. Термін "репрезентативність" відображає те безперечне вимога до вибірки, щоб вона не виявилася упередженою, а відображала дійсно вірне розподіл даних у статистичному колективі. Вимоги різноманітності, яке інтуїтивно передбачалося творцями класичної теорії, висловлює лише одне з конкретних вимог репрезентативності вибірки, що відноситься до вибірці даних для індуктивного узагальнення.
Сам Рейхенбах додає ще одна вимога для правдоподібності індуктивних умовиводів, яке виключає висунення занадто поспішних висновків. Пояснимо це на прикладі невірного індуктивного узагальнення часто зустрічається в як повчання в багатьох підручниках логіки. Відомо, що узагальнення "всі лебеді - білі "виявилося занадто поспішним і тому помилковим після виявлення чорних лебедів в Австралії. Його неспроможність, однак, можна було встановити до встановлення суперечить прикладу. У цих цілях слід використовувати прийом перехресної індукції, що полягає у порівнянні послідовності випадків, які перетинаються один з одним. Якщо, скажімо, в рамках одного виду птахів забарвлення їх пір'я не змінюється, то розглядаючи різні види птахів, можна переконатися у протилежному. Тому навряд чи ймовірно, що узагальнення, зроблено на спостереженні одного виду і притому обмеженої кількості птахів, виявиться правдоподібним. А якщо ще врахувати залежність забарвлення пір'я птахів від умов місця проживання, клімату, харчування і т.п. умов, то висновок здається ще менш правдоподібним.
У відміну від методів класичної індукції, які застосовуються в повсякденних міркуваннях або на емпіричної стадії наукового дослідження, в розвинених науках найчастіше використовують особливу форму індукції, що отримала назву пояснювальній. Її відмінність від класичної полягає в тому, що вона спирається не тільки на безпосередні емпіричні дані, що підтверджують індуктивний узагальнення, а й ті раніше відомі знання, з якими пов'язане це узагальнення. Тому і підтверджують факти узагальнення і раніше відоме знання служать тут для пояснення наявних і нових даних. У цих цілях поряд з чистою індукцією дослідник звертається до виведення з узагальнень відомих фактів, і тим самим дає їм логічне пояснення. Інша характерна особливість наукової індукції полягає в тому, що вона, як правило, входить у певну систему наукового знання, так що її ув'язнення обгрунтовується не тільки тими фактами, які ставляться до неї безпосередньо, а й побічно.
Якщо розглядати індуктивне узагальнення як гіпотезу, то вся сукупність взаємопов'язаних узагальнень буде являти собою гіпотетико-дедуктивну систему. У такій системі кожна індуктивне узагальнення або гіпотеза буде логічно пов'язана з іншою, тому що підтверджують її дані будуть служити непрямим підтвердженням логічно пов'язаної з нею гіпотези і навпаки, дані останній будуть...
