політики. У рамках класу методів алгебри можливі два підходи до розрахунку ефективності фіскальної системи за допомогою точок Лаффера. Проаналізуємо особливості кожного з них з тим, щоб вибрати найбільш прийнятний для подальших прикладних розрахунків.
Насамперед про економетричному підході. Як вказувалося вище, порядок поліноміальної регресії не повинен бути занадто високим, оскільки у міру його зростання втрачається сенс економетричної процедури згладжування. Справа в тому, що в граничному випадку, коли порядок полінома (1) буде дорівнює пЃґ пЂ -1, де пЃґ пЂ - число звітних ретроспективних точок (років), кількість параметрів, що підлягають оцінці, також буде одно пЃґ пЂ . У такій ситуації користуватися статистичними методами побудови регресії безглуздо, бо всі параметри можуть бути однозначно визначені алгебраїчно за допомогою процедури інтерполяції вихідного динамічного ряду X поліномом (1). Таким чином, в граничному випадку статистичні методи переходять у алгебраїчні, що ілюструє їх початкове методичне єдність. Однак процедури інтерполяції, взагалі кажучи, слід уникати з цілого ряду причин.
перше, поліноми високого ступеня вимагають високої точності розрахунків, тому що в противному випадку накопичуються обчислювальні похибки. По-друге, поліноми вище четвертого ступеня породжують серйозні алгебраїчні проблеми при подальшому визначенні стаціонарних точок. У цьому випадку завдання зводиться до вирішення алгебраїчного рівняння високого ступеня (п'ятої і вище), що само по собі представляє складне завдання. Однак навіть після її рішення надалі належить класифікувати всі стаціонарні точки на локальні мінімуми і максимуми, потім серед точок локального максимуму вибрати ті, які є точками Лаффера. У кінцевому рахунку крім суто обчислювальних проблем доведеться вирішувати ще проблему інтерпретації отриманих результатів, що також досить непросто. По-третє, сама процедура інтерполяції апріорі припускає, що мається жорстка функціональна зв'язок між обсягом випуску і рівнем податкового тягаря. Хоча теоретично зв'язок між цими змінними повинна існувати, все ж таки бажано, щоб її наявність була строго доведено. Крім того, поліноміальна інтерполяція, будучи технічно бездоганною, з змістовної точки зору все ж видається дещо штучною.
Тим часом і побудова регресійної залежності таїть у собі цілий ряд мінусів. По-перше, в Росії не накопичений інформаційний масив для формування динамічних рядів, дозволяють будувати ефективні регресійні моделі. По-друге, в російській економіці перехідного періоду була відсутня будь стійкість у розвитку досліджуваного процесу. Так, в одні роки збільшення податкового тягаря супроводжувалося скороченням ВВП, а в інші - збільшенням. Фактично це означає, що якась гіпотетична функціональний зв'язок між ВВП і податковим тягарем постійно "ламалася" і для кожного короткого періоду часу діяла своя виробнича функція; спроба відшукати універсальну залежність для всього періоду до...
