тальну і глибоку інформацію, в той час як новачки отримують більше додаткових пояснень. Адаптивне подання дуже важливо в Мережі, де одна і та ж "Сторінка" повинна підходити сильно розрізняються учнем. Тільки в двох Мережевих АОС реалізовано адаптивне подання в закінченому вигляді: PT і AHA. Обидві ці системи застосовують гнучкий, але низькорівневий умовний текстовий спосіб. Деякі інші системи використовують адаптивне подання в особливих випадках. Medtec здатна генерувати адаптивний конспект глав книги. MetaLinks здатна породити особливе передмову до вмісту сторінки, залежне від того, звідки навчаний потрапив на цю сторінку. ELM-ART, AST, InterBook і інші нащадки ELM-ART використовують адаптивне подання для забезпечення адаптивної вставки попереджень про освітньому статусі сторінки. Наприклад, якщо сторінка не готова до заучування, ELM-ART і AST вставляють текстове попередження в її кінці, а InterBook вставляє попереджувала зображення у вигляді червоного перешкоди. Дуже цікавий приклад адаптивного подання запропонований в проекті WebPersona, де індивідуальне подання інформації в освітньому гіпертексті виконується схожим на живого агентом. h2> 2.3 Натхненні Мережевий обстановкою технології в Мережному навчанні
Остання група технологій є, ймовірно, найбільш хвилюючою, оскільки ці технології майже не мають коріння в доинтернетовскую освітніх системах. В даний час у цю групу входить тільки одна технологія. Ми називаємо її підбором моделей учнів (або просто підбором моделей), тому що суть цієї технології полягає в здатності аналізувати і підбирати моделі багатьох учнів одночасно. Звичайні адаптивні та інтелектуальні освітні системи не мають можливості досліджувати цю технологію, оскільки вони зазвичай працюють з одним учнем (і однією моделлю студента) за раз. Інакше у разі СО, ця можливість природна, оскільки записи учнів зберігаються централізовано на сервері (принаймні, в адміністративних цілях). Це забезпечує відмінну основу для розвитку різних адаптивних і інтелектуальних технологій, які зможуть якось використовувати підбір моделей для різних учнів. Поки ми визначили два приклади підбору моделей учнів, які ми називаємо адаптивної підтримкою співробітництва та інтелектуальним спостереженням за класом. Ці приклади повністю відрізняються один від одного і ймовірно можуть розглядатися як різні технології всередині групи підбору моделей учнів.
Адаптивна підтримка співпраці - це дуже нова технологія, яка розвивалася останні 5 років разом з розвитком мережевих освітніх систем. Метою адаптивної підтримки співробітництва є використання знань системи про різних учнів для підбору груп для різних видів співробітництва. Перші приклади не-СОІ (тобто ні Мережевий, що не освітньої) адаптивної підтримки співробітництва відомі вже кілька років. У ці приклади входить формування груп для спільного вирішення завдань в відповідний момент часу або знаходження найбільш компетентного однокурсника, щоб відповісти на питання про тему (то...
