br/>
Відповідно до критеріїв, грубі похибки і промахи виключаються, після чого проводиться повторний розрахунок оцінок середнього арифметичного значення і його СКО.
б) Визначення закону розподілу результатів вимірювань чи випадкових похибок вимірювань. Першим кроком при ідентифікації є побудова за виправленим результатами вимірювань xi, де = 1,2, ..., n, варіаційного ряду, а так само yi, де yi = min (xi) і yn = man (xi). У варіаційному ряду результати вимірювань розташовуються в порядку зростання. Далі цей ряд розбивається на оптимальне число m, як правило, однакових інтервалів групування довжиною h = (y1 + y2)/m. p> Отримане значення довжини інтервалу групування h завжди округлюється в більшу сторону, інакше остання крапка опиниться за межами крайнього інтервалу.
Далі визначають інтервали групування експериментальних даних у вигляді D1 = (y1, y1 + h); D2 = (y1 + h, y1 +2 h); ...; Dm = (yn-h, yn), і підраховують число влучень nk (частоти) результатів вимірювань в кожен інтервал групування. Сума цих чисел повинна дорівнювати числу вимірювань. За отриманими значеннями розраховують ймовірності попадання результатів вимірювань (частості) в кожний з інтервалів групування за формулою:
= ni/n, де n = 1,2, ... m (26)
Проведені розрахунки дозволяють побудувати гістограму. Для побудови гістограми по осі результатів спостережень х відкладають інтервали Dк в порядку зростання номерів і на кожному інтервалі будується прямокутник висотою Pi. Іноді висоту прямокутника відкладають рівній емпіричної щільності ймовірності Р * К = РК/DК = nK/(n DК), яка є оцінкою середньої щільності в інтервалі DК. У цьому випадку площа під гістограмою дорівнює 1. p> По виду побудованих залежностей може бути оцінений закон розподілу результатів вимірювання.
в) Оцінка закону розподілу за статистичними критеріями. При числі спостережень n> 50 для ідентифікації закону розподілу використовується критерій Пірсона (хі-квадрат) або критерій мизис - Смирнова (v2). При 15 г) Визначення довірчих меж випадкової похибки. Якщо вдалося ідентифікувати закон розподілу результатів вимірювань, то з його використанням знаходять квантільний множник zp при заданому значенні довірчої ймовірності Р. У цьому випадку довірчі межі випадкової похибки: D = В± zpSx. p> д) Визначення меж невиключену систематичної похибки q результату вимірювань. Під цими кордонами розуміють знайдені нестатистична методами межі інтервалу, всередині якого знаходиться невиключену систематична похибка. Межі невиключену систематичної похибки приймаються рівними межам допустимих основних і додаткових похибок засобів вимірювань, якщо їх випадкові складові нехтує малі. Довірча ймовірність при визначенні меж q приймається рівною довірчої ймовірності, викор...
