"justify"> отримані наступні значення: . Потрібно визначити невідому функцію розподілу F (x) величини ?.
2. Визначення невідомих параметрів розподілу. Часто загальнотеоретичні міркування дозволяють зробити досить певні висновки про тип функції розподілу і цікавить нас випадкової величини. Загальна задача ставиться так: випадкова величина ? має функцію розподілу певного виду, залежну від k параметрів, значення яких невідомі. На підставі послідовних спостережень величини ? потрібно знайти значення цих параметрів.
Очевидно, що визначення невідомої ймовірності p події А є окремим випадком щойно сформульованої задачі, тому що можна розглядати випадкову величину ?, приймаючу значення 1, якщо подія А з'являється, і значення 0, якщо подія А не з'являється. Функція розподілу ? залежить від єдиного параметра p. Більш точно це завдання можна поставити так: внаслідок n незалежних випробувань величина ? прийняла наступні значення: . Потрібно вказати функції = a ( і = які було б раціонально прийняти за наближені значення оцінюваних величин a і . Крім цього необхідно також оцінити середню точність цих наближених формул.
Іноді переважніше шукати не наближені значення невідомих параметрів a і у вигляді функцій і , а такі функції a , a ( від результатів випробувань і відомих величин, аби з достатньою практичної надійністю можна було стверджувати, що a ' . Функції a , a ( називаються довірчими межами для а ( .
. Перевірка статистичних гіпотез. На підставі деяких міркувань можна вважати, що функція розподілу випадкової величини ? є F (x) і необхідно визначити чи сумісні спостережені значення з гіпотезою, що ? насправді має розподіл F (x).
Таким чином, якщо вид функції розподілу не викликає сумнівів і в перевірці потребують тільки значення деяких параметрів, що характеризують цей ...
