о відбуваються в моделях, реальним процесам. У цьому випадку прагнуть відобразити лише деяку функцію і розглядають реальний об'єкт як чорний ящик raquo ;, що має ряд входів і виходів, і моделюються деякі зв'язки між виходами і входами. Найчастіше при використанні кібернетичних моделей проводять аналіз поведінкової сторони об'єкта при різних впливах зовнішнього середовища. Таким чином, в основі кібернетичних моделей лежить відбиток деяких інформаційних процесів управління, що дозволяє оцінити поведінку реального об'єкта. Для побудови імітаційної моделі в цьому випадку необхідно виділити досліджувану функцію реального об'єкта, спробувати формалізувати цю функцію у вигляді деяких операторів зв'язку між входом і виходом і відтворити на імітаційної моделі дану функцію, причому на базі зовсім інших математичних співвідношень і, природно, іншої фізичної реалізації процесу [2].
3.2 Можливості та ефективність моделювання систем на ЕОМ
3.2.1 Обгрунтування машинного імітаційного моделювання
Забезпечення необхідних показників якості функціонування великих систем, пов'язане з необхідністю вивчення протікання стохастичних процесів в досліджуваних і проектованих систем, дозволяє проводити комплекс теоретичних та експериментальних досліджень, взаємно доповнюють один одного. Ефективність експериментальних досліджень складних систем виявляється вкрай низькою, оскільки проведення натурних експериментів з реальною системою або вимагає великих матеріальних витрат і значного часу, або взагалі практично неможливо (наприклад, на етапі проектування, коли реальна система відсутня). Ефективність теоретичних досліджень з практичної точки зору повною мірою виявляється лише тоді, коли їх результати з необхідної ступенем точності та достовірності можуть бути представлені у вигляді аналітичних співвідношень або моделюючих алгоритмів, придатних для отримання відповідних характеристик процесу функціонування досліджуваних систем. [5]
Поява сучасних ЕОМ було вирішальною умовою широкого впровадження аналітичних методів у дослідження складних систем. Стало здаватися, що моделі і методи, наприклад, математичного програмування, стануть практичним інструментом вирішення завдань управління у великих системах. Дійсно, були досягнуті значні успіхи у створенні нових математичних методів вирішення цих завдань, однак математичне програмування так і не стало практичним інструментом дослідження процесу функціонування складних систем, так як моделі математичного програмування виявилися занадто грубими і недосконалими для їх ефективного використання. Необхідність обліку стохастичних властивостей системи, недетермінованости вихідної інформації, наявності кореляційних зв'язків між великим числом змінних і параметрів, що характеризують процеси в системах, призводять до побудови складних математичних моделей, які не можуть бути застосовані в інженерній практиці при дослідженні таких систем аналітичним методом. Придатні для практичних розрахунків аналітичні співвідношення вдається отримати лише при спрощують припущеннях, зазвичай істотно спотворюють фактичну картину досліджуваного процесу. Тому останнім часом все відчутніше потреба в розробці методів, які дали б можливість вже на етапі проектування систем досліджувати більш адекватні моделі. Зазначені обставини призводять до того, що при дослідженні великих систем все ширше застосовують методи імітаційного моделювання [5].
3.2.2 Аналіз технічних засобів для моделювання
Найбільш конструктивним засобом вирішення інженерних завдань на базі моделювання в даний час стали ЕОМ. Сучасні ЕОМ можна розділити на дві групи:
- універсальні, насамперед призначені для виконання розрахункових робіт;
- керуючі, що дозволяють проводити не тільки розрахункові роботи, але насамперед пристосовані для управління об'єктами в реальному масштабі часу.
Керуючі ЕОМ можуть бути використані як для управління технологічним процесом, експериментом, так і для реалізації різних імітаційних моделей. Залежно від того, чи вдається побудувати досить точну математичну модель реального процесу, або внаслідок складності об'єкта не вдається проникнути в глиб функціональних зв'язків реального об'єкта і описати їх якимись аналітичними співвідношеннями, можна розглядати два основні шляхи використання ЕОМ: як засобу розрахунку за отриманими аналітичним моделям і як засобу імітаційного моделювання.
Для відомої аналітичної моделі, вважаючи, що вона досить точно відображає досліджувану сторону функціонування реального фізичного об'єкта, перед обчислювальною машиною стоїть завдання розрахунку характеристик системи з яких-небудь математичним співвідношенням при підстановці числових значень. У цьому напрямку обч...
