Міністерство освіти та науки України
Вінницький національний технічний університет
Факультет АКСУ
Кафедра АІВТ
Звіт на тему:
Зменшення "Блочного ЕФЕКТ" при передачі зображення
з дісціпліні
"Основи науково-дослідної роботи "
Вінниця 2007
Зменшення "Блочного ЕФЕКТ" при передачі зображення
Проблеми, что вінікають при збільшенні чг передаванні зображення, задають чі мало клопоту для більш детального перегляду. Існує чи - мало методів для покращення зображення, среди якіх вейвлет-метод та метод градієнтного потоку. p> Розглянемо з існуючіх методів покращення якості збережений ці два методи, Які основані на суб'єктівному сприйняттів роздільної здатності и кількості кольорів. При однаково значень параметрів пристрою графічного виводу можна создать Ілюзію Збільшення роздільної здатності або кількості кольорів. При чому суб'єктивне покращення одної характеристики віконується за рахунок погіршення Іншої.
Робота проводитися з метою Виявлення можливіть та функцій, Які Надаються методам, а такоже для порівняння отриманий результатів.
1. Аналіз вєйвлет методу и методу градієнтського потоку. p> 2. Віявіті возможности та основні Функції
3. Проаналізуваті та оцініті Отримані результати. p> 4. Провести порівняльну характеристику. p> 5. Зробити Висновки. p> Зміст
Вступ
аналіз вейвлет методу и методу градієнтського потоку
возможности та основні Функції
аналіз та оцінка результатів
Порівняльна характеристика
Висновки
Вікорістані джерела
Вступ
У Данії годину існує й достатньо багатая спеціалізованіх автоматизованих систем для аналізу збережений. Як правило Спеціалізовані АС Жорсткий прив'язані до об'єкту діагностікі, и їх адаптація до нового об'єкту діагностікі практично зводіться до розробки Нової АС, яка б враховувала Особливості об'єкту діагностікі.
Автоматизовані системи "загального призначення" як правило включаються велику бібліотеку алгорітмів ОБРОБКИ збережений. Прото самє Із-за їх універсальності Особливості конкретного об'єкту діагностікі НЕ могут буті враховані.
Деякі ідеї Теорії вейвлетів з'явилися Дуже давно. Наприклад, Вже в 1910 году А.Хаар опублікував повну ортонормального систему базисних функцій з локальній області визначення (тепер смороду назіваються вейвлетами Хаара). Перша згадка про ВЕЙВЛЕТ з'явилася в літературі по ціфровій обробці и аналізу сейсмічніх сігналів (роботи А. Гроссмана и Ж.Морле). Останнім годиною вінікло и Оформили Цілий науковий Напрям, пов'язаний з вейвлет-аналізом и теорією вейвлет-Перетворення. ВЕЙВЛЕТ широко застосовуються для фільтрації и попередньої Обробка даних, аналізу стану и прогнозування сітуації на фондових ринках, розпізнавання образів, при обробці и сінтезі різніх Наприклад мовних, медичних, для Вирішення Завдання стіскування і обробка збережений, при навчанні нейромереж и в багатьох других випадка.
Вейвлет метод
У цифрових системах широко вікорістається метод Wavelet. Послідовність Дій, что вікорістає метод стіску Wavelet, у цілому аналогічна алгоритмом JPEG. Принципова різніця Складається в способі Перетворення відеосігналу: метод стіску JPEG вікорістає дискретно-косинусное Перетворення сигналом, тоді як метод стіску Wavelet представляет сигнал як суперпозіцію кінцевіх у часі негармонійніх функцій - вейвлетів. p> Метод стіску Wavelet перетворіть зображення по Наступний алгорітмі:
- Перетворення колірного простору
- Вейвлет-Перетворення
- Квантування
- кодування
Градієнтській метод
Різнім об'єктам на збережений відповідають области з більш-Менш Однаково значень яскравості. На границях ж яскравість істотно міняється. Мірою Зміни деякої Величини є ее похідна. На зображенні величина яскравості змінюється в просторі. Просторова похідна - це Градієнт, что крім Величини має ще й напрямок, тоб являє собою вектор.
Величина або модуль вектора градієнта візначає "Силу" границі, тоб наскількі в даній крапці границі відрізняються яскравості об'єкта и его оточення. Напрямок вектора градієнта показує напрямок найбільшої Зміни яскравості, тоб цею вектор спрямованостей перпендикулярно границі. Найчастіше напрямок границі Не має значення, и в таких випадка й достатньо візначіті Тільки величину модуля градієнта. Колі ж цею напрямок становіть Інтерес, звітність, обчіслюваті повний вектор градієнта.
возможности та основні Функції: ВЕЙВЛЕТ и багатомасштабного аналізу.
Розглянемо Завдання, что Дуже часто зустрічається на практіці: у нас є сигнал (а сигналом может буті все, что ...
