Зміст
Введення
1. Статистичні ряди розподілу, їх значення та застосування в статистиці
2. Розрахункова частина
3. Аналітична частина
Висновок
Список використаної літератури
Введення
З незапам'ятних часів людство здійснювало облік багатьох супутніх його життєдіяльності явищ і предметів та пов'язані з ним обчислення. Люди отримували різнобічні, хоча і розрізняються повнотою на різних етапах суспільного розвитку. Дані, обліковувались повсякденно у процесі прийняття господарських рішень, а в узагальненому вигляді і на державному рівні при визначенні русла економічної та соціальної політики і характеру зовнішньополітичної діяльності.
Керуючись міркуваннями залежності добробуту нації від величини створюваного корисного продукту, інтересів стратегічної безпеки держав і народів від чисельності дорослого чоловічого населення, доходів скарбниці від розміру оподатковуваних ресурсів і т. д., здавна чітко усвідомлювалася і реалізовувалася у формі різних облікових акцій.
З урахуванням досягнень економічної науки став можливий розрахунок показників, узагальнено характеризують результати відтворювального процесу на рівні суспільства: сукупного суспільного продукту, національного доходу, валового національного продукту.
Всю перераховану інформацію в постійно зростаючих обсягах надає суспільству статистика, є необхідно приналежністю державного апарату. Статистичні дані, таким чином, здатні сказати мовою статистичних показників чому в дуже яскравою і переконливою формі.
Для статистичного аналізу даних у своїй роботі я використовувала програму Excel (розрахунок формул і побудова графіків).
Статистичні ряди розподілу, їх значення та застосування в статистиці
У результаті обробки та систематизації первинних даних статистичного спостереження отримують угруповання, звані рядами розподілу. У них відома чисельність одиниць спостереження в групах. Представлена ​​в абсолютному та відносному вираженні. p> Статистичний ряд розподілу є упорядкований розподіл одиниць досліджуваної сукупності на групи за певним варьирующему ознакою. Він характеризує склад (Структуру) досліджуваного явища, дозволяє судити про однорідність сукупності, закономірності розподілу і кордони варіювання одиниць сукупності.
Статистичні ряди поділяються на:
Атрибутивні - це ряди, побудовані за атрибутивними ознаками, в порядку зростання або зменшення спостережуваних знань.
Тобто якісним ознаками, які не мають числового вираження і характеризує властивість, якість досліджуваного соціально-економічного явища.
Атрибутивні ряди розподілу характеризують склад сукупності з тих чи інших істотним ознаками.
Взяті за кілька періодів, ці дані дозволяють досліджувати зміну структури.
Кількість груп атрибутивного ряду розподілу адекватно числа градацій. Різновидів атрибутивного ознаки.
Приклад атрибутивного ряду розподілу наведено в таблиці 1.
Таблиця 1. Розподіл студентів 1-го курсу по успішності
Успішність
Число студентів, чол
Питома вага у загальній чисельності студентів. % /Td>
Устигають
46
92
Не встигають
4
8
Разом:
50
100
Елементами даного ряду розподілу є градації атрибутивного ознаки В«УспішністьВ» (В«встигаютьВ» - В«не встигаютьВ») і чисельність кожної групи в абсолютному (людина) і відносному (%) вираженні.
Студентів, склали іспит з дисципліни, було 46 осіб. Їх питома вага склала 92%. p> Варіаційні - це ряди, побудовані за кількісною ознакою.
Варіаційні ряди розподілу складаються з двох елементів: варіантів і частот:
- варіанти - це числові значення кількісного ознаки в варіаційному ряду розподілу. Вони можуть бути позитивними і негативними, абсолютними і відносними. Так, при угруповання підприємств за результатами господарської діяльності варіанти позитивні - це прибуток, а негативні числа - це збиток.
- частоти - це чисельності окремих варіантів або кожної групи варіаційного ряду, тобто це числа, що показують, як часто зустрічаються ті чи інші варіанти в ряду розподілу. Сума всіх частот називається об'ємом сукупності і визначається кількістю елементів всієї сукупності.
- частості - це частоти, виражені у вигляді відносних величин (частках одиниць або відсотках). Сума частостей дорівнює одиниці або 100%. Заміна частот частостей дозволяє зіставляти варіаційні ряди з різним числом спостережень.
Варіаційні ряди залежно від характеру варіаці...
