Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Дослідження статистичної залежності тиску в ідеальному газі Фермі-Дірака від його температури

Реферат Дослідження статистичної залежності тиску в ідеальному газі Фермі-Дірака від його температури





"doc_zip1.jpg"/>

Випадковою називають величину, яка в результаті випробування прийме одне і тільки одне можливе значення, наперед не знане й залежне від випадкових причин, які заздалегідь не можуть бути враховані. Випадкові величини бувають двох видів: дискретні і безперервні. p> Дискретної називають випадкову величину, можливі значення якої є окремі ізольовані числа, які ця величина приймає з певними ймовірностями.

Спостережувані значення випадкової величини називаються варіантами. Частотою називається число, яке показує, скільки разів зустрічається даний варіант. Відносною частотою w називається відношення частоти до обсягу вибірки n. p> Математичним очікуванням M (X) дискретної випадкової величини називають суму творів всіх її можливих значень на їх імовірності. Якщо дискретна випадкова величина приймає рахункове безліч можливих значень, то:


В 

Дисперсією дискретної випадкової величини називають математичне сподівання квадрата відхилення випадкової величини від її математичного сподівання:


В 

Середнім квадратичним відхиленням випадкової величини X називають квадратний корінь з дисперсії:


В 

Модою називають варіанту, яка має найбільшу частоту.

Медіаною називають варіанту, яка ділить варіаційний ряд на дві частини, рівні за кількістю варіант.

Початковим моментом порядку k випадкової величини X називають математичне сподівання величини Xk:


В 

Зокрема, початковий момент першого порядку дорівнює математичному очікуванню:

В 

Центральним моментом порядку k випадкової величини X називають математичне сподівання величини:


В 

Зокрема, центральний момент першого порядку дорівнює нулю:


В 

центральний момент другого порядку дорівнює дисперсії:


В 

центральний момент третього порядку дорівнює:


В 

виправлене вибіркової дисперсією називають твір вибіркової дисперсії на ісправітель:


В 

Вибірковим виправленим середнім квадратичним відхиленням називають квадратний корінь від виправленої вибіркової дисперсії:


В 

Корреляционное поле і кореляційна таблиця є допоміжними засобами при аналізі вибіркових даних. При нанесенні на координатну площину двовимірних вибіркових точок одержують кореляційне поле. Для чисельної обробки результатів зазвичай групують і представляють у формі кореляційної таблиці. У кожній клітині кореляційної таблиці наводяться чисельності тих пар (X, Y), компоненти яких потрапляють у відповідні інтервали угруповання по кожній змінної. p> Кореляція - імовірнісна (статистична) залежність між величинами, яка не має, взагалі кажучи, суворо функціонального характеру. p> Кореляційним моментом випадкових величин X і Y називають математичне сподівання добутку відхилень цих величин


.


Для обчислення кореляційного моменту використовують формулу:


В В 

Дві вип...


Назад | сторінка 2 з 7 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Коригування бутстраповской інтервальної оцінки математичного сподівання рів ...
  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Розподіл випадкової величини
  • Реферат на тему: Поняття багатовимірної випадкової величини
  • Реферат на тему: Абсолютні і відносні величини. Середні величини і показники варіації