ися з введенням вазопресорів.
. 2) Не рекомендується застосовувати стратегію, спрямовану на підвищення серцевого індексу (СІ) до довільно обраного підвищеного рівня.
. 3) У пацієнтів з СШ, яким, незважаючи на адекватну ІТ, потрібно вазопрессоров для підтримки оптимального рівня артеріального тиску (АТ), рекомендується внутрішньовенне введення глюкокортекоідов
. 4) Глюкокортекоіди в дозі більше 300 мг/сут не повинні використовуватися для лікування СШ у пацієнтів з важким сепсисом або СШ. [8]
. Математичні та статистичні методи дослідження перебігу сепсису
. 1 Аналіз статистичних і математичних закономірностей перебігу сепсису
Можна виділити два основних типи статистичних завдань:
) коротко описати великий масив даних;
) перевірити якусь статистичну гіпотезу.
В ідеалі масив даних повинен описувати всю генеральну сукупність описуваних явищ. На практиці ми найчастіше маємо справу з деякою вибіркою з геральним сукупності. Будь-яка вибірка описує генеральну сукупність з неминучими похибками і спотвореннями, природу і ступінь вираженості яких необхідно розуміти.
Стандартний спосіб виявленні взаємозв'язку декількох змінних, вимірюваних по порядкової або інтервального шкалою, - підрахунок коефіцієнта кореляції. Для інтервальних змінних шкал, значення яких підкоряються нормальному розподілу, можна застосовувати широко відомий коефіцієнт кореляції Пірсона.
. (3.1)
Оскільки цей коефіцієнт, як і всякий параметричний показник, вельми схильний до впливу значень, різко відхиляються від середнього, подібні значення розумно виключити з аналізу.
Якщо зв'язок однієї кількісної змінної y (умовно званої «залежною») з іншого кількісної змінної x (умовно званої «незалежної») приблизно лінійна, тобто імовірно описується рівнянням виду
, (3.2)
то інтерес представляє не тільки значення коефіцієнта кореляції, а й величина коефіцієнтів a і b. Процедура їх обчислення називається лінійною регресією і заснувала на мінімізації відхилень реальних значень x і y від теоретичної кривої. Часто мінімізація проводиться методом найменших квадратів: Багато залежності «стандартного» виду -квадратіческая, логарифмічна і т.п.- Зводяться до лінійних шляхом відповідних математичних перетворень.
У загальному випадку лінійна регресія дозволяє виявити зв'язок однієї залежної кількісної змінної y з декількома незалежними кількісними змінними x1, x2, x3 ... і так далі до xn, тобто зв'язок виду
, (3.3)
і обчислити величину коефіцієнтів a і b. При цьому процедура крокового відбору дозволяє за певним критерієм відкинути несуттєві незалежні змінні (слабо пов'язані з залежною змінною) і залишити тільки істотні незалежні змінні. [10]
Зокрема, в процесі лікування сепсису щодня робиться загальний і біохімічний аналізи крові. На основі результатів аналізів розраховується кореляційна матриця за допомогою комп'ютерної програми Microsoft Excel, в якій звертають увагу на високі коефіцієнти кореляції. На підставі високих коефіцієнтів кореляції будуються графіки, що характеризують взаємозв'язок між показниками крові, і проводиться аналіз отриманих взаємозв'язків.
Отримані графіки апроксимують за допомогою експоненти, формула (3.4) [11], або S-функції, формула (3.9). [12]
=Hebx + R0, (3.4)
Тут H - масштабний множник, що має розмірність показника R, b - коефіцієнт нелінійності, що має розмірність, обернену розмірності х, R0 - параметр насичення. Якщо b gt; 0, то при x ® -? R® R0, якщо b lt; 0, то при x®? також R® R0.
(3.5),
(3.6),
(3.7).
Можна також незалежно від R0 обчислити b:
(3.8). [11]
, (3.9)=Dc - uc +1 (3.10)=u? (3.11)
Тут x - дні лікування, Sst, - рівень стабілізації показника після лікування,=M - Sst (3.12),
де M - рівень показника в екстремумі. При x=a і x=b визначається положення екстремумів функції, а величина u задає крутизну функції між екстремумами. Параметр з впливає на форму функції. функція дозволяє найбільш адекватно описувати зміна всіх показників навіть у тому випадку, якщо S0 - початкове значення показника до лікування, і екстремум M знаходяться по різні сторони від Sst. [12]
Малюнок 3.1 -взаємозв'язку між змістом лейкоцитів і середнім об'ємом еритроцитів
Ймовірно, взаємодія лейкоцитів і середнього обсягу еритроцитів в умовах лікування сепсису обумовлено глибоким зв'язком між лейко- і еритропоезу. Подібна взаємозв'язок має місце і при фізіологічному гемопоезі, однак при патології вона більш виражена. Збільшення обсягу кліти...
