розподілі. Центральний момент четвертого порядку застосовується при обчисленні показника ексцесу.
Якщо розрахувати показник асиметрії ряду розподілу виручки через центральний момент третього порядку, то по лучиться такий результат:
As = (10005540,2 * 10 3 )/(19 * 995847754,2) = 0,53;
As = 0,53> 0, це означає, що в ряду розподілу переважають варіанти, які більше, ніж середня, то є ряд позитивно ассіметрічен.
Для оцінки суттєвості показника асиметрії знаходиться середня квадратична помилка, яка залежить від обсягу спостережень, за формулою (1.10):
Пѓ As == 0,495.
(1.10)
Так як ставлення = 1,2 <3, асиметрія несуттєва, її наявність може бути пояснено впливом різних випадкових обставин.
Для оцінки крутизни розподілу обчислюється показник ексцесу за формулою (1.11):
,
(1.11)
Показник ексцесу ряду розподілу виручки дорівнює:
Ek = (4057850999 * 10 3 )/(19 * 99446750716) = 2,248 - 3 = -0,85. p> При симетричному розподілі Ek = 0. Якщо Ek> 0, розподілення є гостровершинності; якщо Ek <0 - плосковершінних.
У Зокрема, велика негативна величина Ek означає переважання у ознаки крайніх значень, причому одночасно і більш низьких, і більш високих. При цьому в центральній частині розподілу може утворитися В«западинаВ», що перетворює розподілення у двухвершінние (U-подібної форми), що є індикатором неоднорідності сукупності. p> Виходячи з цього, можна говорити про плосковершінних ряду розподілу виручки.
Оцінка суттєвості показника ексцесу дорівнює 0,85, це означає, що ексцес неістотний.
Для ряду розподілу підприємств за собівартістю проданих товарів, продукції, робіт:
As = (13013850,4 * 10 3 )/(19 * 858154723,4) = 0,8. p> Для ряду розподілу підприємств за величиною комерційних і управлінських витрат:
As = (62040,2 * 10 3 )/(19 * 8343127,4) = 0,39. p> Що означає, що ряди розподілу цих ознак мають правосторонню скошенность.
Ексцес для груп підприємств за собівартістю:
Ek = (3635894445 * 10 3 )/(19 * 81549404931) - 3 = -0,65. p> Ексцес для груп підприємств за видатками:
Ek = (6181726,6 * 10 3 )/(19 * 169214861,8) - 3 = -1,08. p> Так як ексцеси цих рядів розподілів менше нуля, то ряди розподілу є плосковершіннимі (рис 1.5, рис.1.8).
Виходячи з показників асиметрії та ексцесу, можна припустити, що розподіл значень ознак не є нормальним.
Апріорний аналіз вихідних даних показав, що сукупності підприємств за ознаками є досить однорідними, але відхиляються від нормального розподілу. Це може бути пояснено різними зовнішніми факторами, як розташування підприємств, клієнтура, конкуренти, економічний і політичний устрій та ін
2. Моделювання зв'язку соціально-економічних явищ
Після апріорного аналізу вихідних статистич...
