чисел коробки передач
Здійснимо пошук оптимальних значень передавальних чисел проміжних ступенів коробки передач, найближчих до вищого ступеня. Оптимізацію здійснюємо тим же чином, що і на попередньому етапі.
В якості критеріїв оптимальності обрані показники:
час розгону на ділянці шляху 400 м,;
час розгону на ділянці шляху 1000 м,;
час розгону до заданої швидкості,.
Значення факторів на різних рівнях варіювання наведені в таблиці 3.6.
В якості критеріїв оптимальності для другого етапу оптимізації вибираються час розгону на ділянці 400 м t 400, час розгону на ділянці 1000 м t 1000 і час розгону до заданої швидкості tv. За допомогою програми «PlanExp» проводиться планування повнофакторного експерименту другого порядку.
Керованими параметрами є передавальні числа другого, третього і четвертого ступеня коробки передач.
Таблиця 3.6 - Значення керованих параметрів на рівнях варіювання
ФакторНіжній уровеньЦентр планаВерхній уровеньІнтервал варіювання,% U 2 2.2392.48822.73710U 3 1.6521.83622.02010U 4 1.2201.35511.49110
Таблиця 3.7 - Матриця спектра плану
№ опитаX1X2X31-1-1-121-1-13-11-1411-15-1-1161-117-11181119-10010100110-10120101300-114001
Відповідно з матрицею спектра плану в програмі «Razgon» проведені досліди і отримані наступні значення критеріїв оптимальності.
Таблиця 3.8 - значення критеріїв оптимальності
№ опитаt 400, ct 1000, ct v, c122.244.014.9222.444.215.0322.544.315.3422.744.515.3522.544.315.3622.744.515.4722.644.415.3822.744.515.3922.444.215.01022.544.315.01122.444.215.01222.544.315.11322.344.115.01422.644.315.2
Таблиця 3.9? Значення передавальних чисел коробки передач до і після оптимізації
№ передачіu КП2 u КП3 u кп4 До оптімізаціі2.48821.83621.3551После оптімізаціі2.41631.71191.3485
Таблиця 3.10 - Значення критеріїв оптимальності до і після оптимізації
Крітерійt 400, ct 1000, ct v, C до оптімізаціі22.544.2915.15После оптімізаціі22.343344.13214.9333
Коефіцієнти рівняння регресії, отримані в результаті експерименту, представлені в таблиці 3.5.
Таблиця 3.5 - Коефіцієнти рівнянь регресії
22.40644.18114.963 0.0800.0800.020 0.0800.0800.070 0.1000.0900.100 - 0.012-0.013-0.025 - 0.012-0.013-1.81e - 12 - 0.062-0.062-0.100 0.0440.0690.037 0.0440.0690.087 0.0440.0190.137
У результаті проведення регресійного аналізу отримаємо наступні рівняння критеріїв оптимальності,,,:
.
Графіки результатів регресійного аналізу наведені на малюнках 3.6 - 3.8.
Х1 - u 2;
Х2 - u 3;
Х3 - u 4;
Малюнок 3.6 - Графік залежності критерію оптимальності від факторів
Х1 - u 2;
Х2 - u 3;
Х3 - u 4;
Малюнок 3.7 - Графік залежності критерію оптимальності від факторів
Х1 - u2;
Х2 - u3;
Х3 - u4;
Малюнок 3.8 - Графік залежності критерію ...
