чний обчислювальний апарат - методи оптимального програмування (в даному випадку цей термін означає "планування"). Цих методів багато (лінійне, нелінійне, динамічне та ін), але на практиці в економічних дослідженнях відносну популярність одержало лише лінійне програмування. Зокрема розглянемо транспортну задачу, як приклад вибору оптимального варіанту з набору альтернативних. Суть задачі полягає в наступному. p> Мається пунктів виробництва деякої продукції та пунктів її споживання, де обсяг випуску продукції пункту виробництва, - обсяг споживання пункту споживання. Розглядається найбільш проста, так звана закрита завдання, коли сумарні обсяги виробництва і споживання рівні. Нехай - витрати на перевезення одиниці продукції. Потрібно знайти найбільш раціональну схему прикріплення постачальників до споживачів, що мінімізувала сумарні витрати з транспортування продукції. Очевидно, що число альтернативних варіантів тут може бути дуже великим, що виключає застосування методу "прямого рахункуВ». Отже необхідно вирішити таку задачу:
В В
Відомі різні способи вирішення цієї задачі - розподільний метод потенціалів та ін Як правило, для розрахунків застосовується ЕОМ. p> При проведенні аналізу в умовах визначеності можуть успішно застосовуватися методи машинної імітації, що припускають множинні розрахунки на ЕОМ. У цьому випадку будується імітаційна модель об'єкта або процесу (комп'ютерна програма), що містить число факторів і змінних, значення яких у різних комбінаціях піддається варьированию. Таким чином, машинна імітація - це експеримент, але не в реальних, а в штучних умовах. За результатами цього експерименту відбирається один або кілька варіантів, які є базовими для прийняття остаточного рішення на основі додаткових формальних і неформальних критеріїв. p align="justify"> 2. Аналіз і прийняття управлінських рішень в умовах ризику.
Ця ситуація зустрічається на практиці найбільше часто. Тут користуються імовірнісним підходом, що припускає прогнозування можливих наслідків і присвоєння їм імовірностей. При цьому користуються:
- відомими, типовими ситуаціями (типу - імовірність появи герба при киданні монети дорівнює 0.5);
- попередніми розподілами імовірностей (наприклад, з вибіркових обстежень чи статистики попередніх періодів відома імовірність появи бракованої деталі);
- суб'єктивними оцінками, зробленими аналітиком самостійно або з залученням групи експертів.
Послідовність дій аналітика в цьому випадку така:
1.прогнозіруются можливі результати;
. кожному результату присвоюється відповідна ймовірність, причому:;
. вибирається критерій (наприклад, максимізація математичного очікування прибутку);
. вибирається варіант, що задовольн...
