; k 2 = 15-2-1 = 12 ) = 4,75
F x 1 > F табл.
F x 3 > F табл.
Значить, включення в модель факторів x 1 і x 3 статистично значимо.
Перейдемо до рівняння регресії в природному масштабі:
В В В
Рівняння множинної регресії в природному масштабі:
В
Економічна інтерпретація параметрів рівняння:
b 1 = 0.064, це означає, що зі збільшенням x 1 - віку робітника на 1 рік заробітна плата робітника збільшується в середньому на 64 рубля, якщо при цьому чинник x 2 - вироблення робочого не змінюється і фіксований на середньому рівні.
b 3 = 0,053, це означає, що зі збільшенням x 3 - вироблення робочого на 1 шт. в зміну, заробітна плата робочого збільшується в середньому на 53 рубля, якщо при цьому чинник x 1 - Вік робітника не змінюється і фіксований на середньому рівні. p> a = 0,313 не має економічної інтерпретації, формально це значення результату y при нульовому значенні факторів, але фактори можуть і не мати нульового значення.
Знайдемо величину середньої помилки апроксимації, таблиця 7.
Помилка апроксимації А i , i = 1 ... 15:
В
Середня помилка апроксимації:
В
Помилка невелика, якість моделі високе.
Використовуємо отриману модель для прогнозу. p> Якщо х 1 = 35, х 2 = 10, х 3 = 20, то
у р = 0,313 + 0,064 • 35 + 0,053 • 20 = 3,618 тис. руб. p> т. е. для робочого даного цеху, вік якого 35 років, а вироблення 20 шт. в зміну, прогнозне значення заробітної плати - 3618 руб.
